ATIVIDADE 1 (A1) Bioestatistica e Epidemiologia

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ATIVIDADE 1 (A1) - BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA
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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%. Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%. Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.
Para determinar se o valor-p é "bom" ou "ruim" em cada estudo, é crucial entender a relação entre o valor-p e o nível de significância (α), que é derivado do nível de confiança.
O valor-p indica a probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Um valor-p menor que α sugere que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula.
Estudo 1: valor-p = 0,015; nível de confiança = 98%
Nível de significância (α) = 1 - 0,98 = 0,02.
Como 0,015 0,05, o valor-p é maior que α. Não rejeitamos a hipótese nula.
Conclusão: O valor-p é considerado "ruim" porque não indica significância estatística.
Estudo 3: valor-p = 0,02; nível de confiança = 95%
Nível de significância (α) = 1 - 0,95 = 0,05.
Como 0,02 0,05, o valor-p é maior que α. Não rejeitamos a hipótese nula. 
Conclusão: O valor-p é considerado "ruim" porque não indica significância estatística. 
Estudo 3: valor-p = 0,02; nível de confiança = 95% 
Nível de significância (α) = 1 - 0,95 = 0,05. 
Como 0,02