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A lógica é uma área da filosofia e da matemática que estuda a estrutura e os princípios do raciocínio válido e correto. Nesse sentido, considere a seguinte afirmação: “Este é um bom investimento no médio prazo”.
Com base nessa afirmação, escolha a opção correta.
Deve ser tratada como um problema da lógica booleana.
A afirmação deve ser tratada de forma exata.
A afirmação possui diversos elementos que fornecem exatidão.
A questão pode ser transformada em elementos de um conjunto e ser tratada com precisão.
É uma situação típica que pode ser representada pela lógica fuzzy.

Praticando Para o Saber

há 3 meses

Praticando Para o Saber

há 3 meses

Tema 3 - Lógica Fuzzy Aplicada_gabarito

ESTÁCIO EAD

Respostas

Ed

há 3 meses

A afirmação “Este é um bom investimento no médio prazo” é vaga e subjetiva, pois depende de critérios que não são exatos ou binários. Portanto, a opção correta é: É uma situação típica que pode ser representada pela lógica fuzzy. Explicação passo a passo: - Não é um problema da lógica booleana, pois essa lógica trabalha com valores verdadeiros ou falsos (0 ou 1), e a afirmação não é claramente verdadeira ou falsa. - A afirmação não deve ser tratada de forma exata, pois envolve conceitos subjetivos como "bom" e "médio prazo". - A afirmação não possui elementos que fornecem exatidão, pois depende de interpretação. - Embora seja possível usar conjuntos, a precisão exata não é adequada para essa situação. - A lógica fuzzy é ideal para lidar com informações imprecisas e subjetivas, como essa afirmação.

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Considere os conjuntos fuzzy A e B dados por: A = {(1; 0, 3), (3; 0, 5), (5; 0, 6)} B = {(1; 0, 5), (3; 0, 1), (5; 0, 2)}
Com base nas informações acima, selecione a opção correta que calcule a operação de união dos conjuntos A e B.
C = A ∪ B = {(1; 0, 3), (3; 0, 5), (5; 0, 6)}
C = A ∪ B = {(1; 0, 3), (3; 0, 1), (5; 0, 6)}
C = A ∪ B = {(1; 0, 3), (3; 0, 5), (5; 0, 2)}
C = A ∪ B = {(1; 0, 8), (3; 0, 6), (5; 0, 8)}
C = A ∪ B = {(1; 0, 5), (3; 0, 5), (5; 0, 6)}

Um dos elementos fundamentais da arquitetura da lógica fuzzy são os fuzzificadores.
Nesse sentido, selecione a opção que contém os tipos de fuzzificadores mais comuns.
Senoidal, Tangencial e Trapezoidal.
Retangular, Aleatória e Linear.
Distribuição normal, aleatória e linear.
Funções lineares, triangulares e linguísticas.
Singleton, gaussiano e trapezoidal.

No estudo de caso de lógica fuzzy, vimos uma aplicação chamada de InFuzzy. Mas outras instituições também têm suas aplicações de lógica fuzzy. Cada uma com uma peculiaridade.
Nesse sentido, selecione a opção correta que apresente um item que não pode faltar em uma aplicação de lógica fuzzy.
Interface gráfica com o usuário.
Regras fuzzy.
Conexão com banco de dados.
Permitir que o usuário entre com os dados diretamente no sistema.
Vídeos explicativos de como usar a ferramenta.

Considere o conjunto fuzzy abaixo definido sobre X = {10, 20, 40}.
Agora, selecione um conjunto fuzzy A que faça sentido em relação ao conjunto X:
A = {(10; 0, 25), (20; 0, 45), (40; 0, 6)}
A = {(10; 0, 1), (20; 1, 5), (30; 0, 6)}
A = {(10; 0, 2), (40; 0, 4)}
A = {(10; 2), (20; 4), (40; 6)}
A = {10, 20, 40}

Considere um conjunto X = {7}. Agora, observe uma função de pertinência dada por: μA(7) = 0,7
Agora, selecione a opção correta em relação às informações fornecidas.
A função relaciona um elemento de X a um valor entre 0 e 1, logo está correta.
O conjunto X está errado, pois possui apenas um único elemento.
A função está errada, pois 0,7 e 7 são múltiplos.
É necessário adicionar fatores aleatórios na função de pertinência, por isso a questão está errada.
O conjunto X deveria ser formado pelo par A = {(7; 0, 7)}