Um data lake é um repositório centralizado que armazena grandes volumes de dados em seu formato original, permitindo que esses dados sejam processados e utilizados para diversas necessidades analíticas. Com base no contexto sobre data lakes, analise as assertivas a seguir considerando como verdadeiro ou falso: 1.(___). Graças à sua arquitetura aberta e escalável, um data lake pode acomodar todos os tipos de dados de qualquer fonte, desde dados estruturados (tabelas de banco de dados, planilhas Excel) a semiestruturados (arquivos XML, páginas da web) e não estruturados (imagens, arquivos de áudio, tweets) 2.(___). Os dados são armazenados em zonas semelhantes – fina, suja e doente – não permitindo que diferentes usuários acessem e utilizem os dados conforme suas necessidades 3.(___). Ferramentas escaláveis como o Azure Data Lake Storage permitem centralizar e proteger dados, eliminando silos a um custo otimizado. Isso possibilita uma ampla variedade de trabalhos, como processamento de big data, consultas SQL, mineração de texto, análises de streaming e machine learning. 4.(___). Empresas de streaming usam data lakes para melhorar algoritmos de recomendação; firmas de investimento gerenciam riscos de portfólio com dados de mercado em tempo real Assinale a alternativa que faz a análise correta: A 1V – 2F – 3F – 4F B 1V – 2F – 3V – 4V C 1F – 2V – 3V – 4F D 1F – 2V – 3F – 4V