Vamos analisar as alternativas sobre o Data Warehouse (DW): 1. "Disponibiliza ambientes analíticos com consultas apenas em formato de relatórios e que possibilitam a leitura dos fatos ocorridos por um grupo limitado de visões de análises, dificultando as análises." — Falso. O DW permite múltiplas visões analíticas, não apenas um grupo limitado. 2. "Dá apoio aos eventos operacionais e é formado por Data Marts que tratam os assuntos contidos em uma organização." — Falso. O DW apoia decisões estratégicas e táticas, não eventos operacionais. 3. "É composto por Data Marts que não permitem consultas por visões de análises em comum, pois os dados não estão preparados para serem visualizados nos relatórios e dashboards." — Falso. Data Marts são partes do DW e facilitam análises específicas, com dados preparados para relatórios e dashboards. 4. "Processa grandes volumes de dados, consolida e disponibiliza ambientes analíticos com consultas em formato de relatórios e dashboards, que possibilitam a leitura dos fatos ocorridos por diversas visões de análises, e é formado por Data Marts que tratam os assuntos em uma organização." — Verdadeiro. Essa definição está correta e completa. 5. "Não suporta grandes volumes de dados, e as análises históricas devem ser limitadas, para que o processamento das consultas não concorra com os Sistemas de Apoio Operacional." — Falso. O DW é justamente projetado para suportar grandes volumes e análises históricas, separando-se dos sistemas operacionais. Resposta correta: alternativa 4 (a que descreve o DW como processando grandes volumes, com relatórios e dashboards, múltiplas visões analíticas e formado por Data Marts). Como as alternativas não estão numeradas, a correta é a que diz: "Processa grandes volumes de dados, consolida e disponibiliza ambientes analíticos com consultas em formato de relatórios e dashboards, que possibilitam a leitura dos fatos ocorridos por diversas visões de análises, e é formado por Data Marts que tratam os assuntos em uma organização."