PROVA ON-LINE_ 08 - Data Discovery e Analytics (2023)

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03/02/2024, 11:43 PROVA ON-LINE: 08 - Data Discovery e Analytics (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/145866/quizzes/381572 1/8
PROVA ON-LINE
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Pontuação desta tentativa: 28 de 40
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4 / 4 ptsPergunta 1
Em uma Previsão hipotética baseada em vendas, analise as imagens abaixo na sequência:
 
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https://pucminas.instructure.com/courses/145866/quizzes/381572/take?user_id=250441
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Assinale Verdadeiro se foi aplicada a Cenarização e Falso caso seja outra técnica utilizada.
 Verdadeiro Correto!Correto!
Após analisar, foi identificado que a técnica prescritiva utilizada foi a Cenarização.
 Falso 
0 / 4 ptsPergunta 2
Analise as imagens abaixo que representam dois Dashboards e que estão devidamente numeradas:
Dashboard 1
 
Dashboard 2
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Nessa situação, avalie as afirmações a seguir sobre os dois dashboards:
 
1. O Dashboard 1 está corretamente desenvolvido, pois apresenta os principais KPIs na parte superior
e depois detalha no mapa e gráficos de área;
2. O Dashboard 2 apresenta um gráfico de dispersão que ajuda claramente identificar os grupos de
clientes que estão gerando lucros positivos e negativos, além de mostrar os conhecidos outliers.
 
É correto o que se afirma em:
 Ambos estão errados. Você respondeuVocê respondeu
Resposta incorreta. Pelas melhoras práticas, deve-se destacar qual ou quais os principais indicadores de
performance (KPI) para depois detalhar a história e isso está presente no Dashboard 1. O gráfico de dispersão
apresenta em cinza os clientes que estão com lucratividade positiva e em vermelho os que estão abaixo de
zero. Pode-se perceber também os outliers.
 Ambos estão corretos. Resposta corretaResposta correta
 Dashboard II apenas. 
 Dashboard I apenas. 
4 / 4 ptsPergunta 3
Uma das principais características das ferramentas OLAP é permitir através de um relatório base, gerar outras
diversas análises manipulando o Cubo.
 
Analise a imagem abaixo:
 
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Assinale a qual movimento OLAP ela se enquadra:
 SLICE 
 PIVOT Correto!Correto!
Resposta correta. Como foi girado, mudando o que era analisado em Linhas para Colunas e vice-versa, este
tipo de movimento é conhecido como PIVOT.
 Drill Down 
 Não se pode definir pela imagem. 
4 / 4 ptsPergunta 4
“Os KPIs podem ser quantitativos ou qualitativos, e são geralmente utilizados para avaliar o desempenho em
áreas críticas para o sucesso do negócio, como vendas, marketing, atendimento ao cliente, produção, finanças
e recursos humanos. Os KPIs devem ser específicos, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo
definido, para que possam ser monitorados e avaliados com precisão.”
Fonte: Ferreira (2012)
 
Com base nesse contexto, assinale a opção correta em relação a importância de um KPI em análise de
dados:
 
 Os KPIs não precisam ser escolhidos com cuidado. 
 
Os KPIs são usados apenas para monitorar a produtividade dos funcionários individualmente, não para avaliar o
desempenho geral da empresa.
 Os KPIs são escolhidos aleatoriamente, sem levar em consideração os objetivos específicos da empresa. 
 
Os KPIs ajudam as empresas a medir o progresso em direção a metas específicas e fornecem insights valiosos sobre
o desempenho da empresa.
Correto!Correto!
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Resposta correta. A única afirmação correta é essa mesmo, pois os KPIs ajudam as empresas a medir o
progresso em direção a metas
 Os KPIs são indicadores-chave de desempenho que avaliam a satisfação dos clientes 
4 / 4 ptsPergunta 5
A ferramenta Online Analytical Processing (OLAP) surgiu da necessidade de um apoio à decisão mais intensivo
e cria um ambiente de análise de dados avançado que suporta tomada de decisões, modelagem de negócios e
pesquisa operacional.
Fonte: próprio autor
 
Nessa situação, avalie as afirmações a seguir sobre OLAP.
 
1. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para realizarem as
consultas e análises dos dados.
2. No OLAP, as informações são armazenadas permitindo visualização por meio de diversos ângulos.
3. A arquitetura de ferramentas OLAP oferece soluções apenas para consumo em desktop.
4. Permite realizar cálculos e modificar os dados em suas origens.
 
É correto o que se afirma em:
 I, II e III, apenas. 
 I, e II, apenas. Correto!Correto!
Resposta correta. As alternativa III e IV estão incorretas, pois a arquitetura OLAP oferece soluções na Web,
Nuvem e Mobile e Não permite modificar os dados nas suas origens.
 II, e III, apenas. 
 II, III, e IV apenas. 
4 / 4 ptsPergunta 6
Ao explorar um data warehouse por meio de uma ferramenta OLAP, independentemente de sua arquitetura, o
analista pode executar as operações de Drill Down e Drill Up, que, respectivamente, aumentam e reduzem o
nível de granularidade dos dados. Mas além destas, podemos também utilizar outras operações como Drill
Accros e Drill Throught.
Fonte: próprio autor
Nessa situação, avalie as afirmações a seguir sobre operações de Drill.
 
1. Incialmente a análise foi gerada no nível Município e passou para o nível Bairro. Este tipo de
operação é conhecido como Drill UP;
2. Incialmente a análise foi gerada no nível Município e passou para o nível Bairro. Este tipo de
operação é conhecido como Drill Down;
3. Incialmente a análise foi gerada no nível Município e passou para o nível País. Este tipo de operação
é conhecido como Drill Accross;
4. Incialmente a análise foi gerada no nível Município e passou para o nível Produto. Este tipo de
operação é conhecido como Drill Throught;
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É correto o que se afirma em:
 I, III, e IV, apenas. 
 I, II e III, apenas. 
 II, e III, apenas. 
 II, III, e IV, apenas. Correto!Correto!
Resposta correta. A alternativa I está incorreta, pois este tipo de operação é conhecido como Drill Down que
está corretamente apresentada na alternativa II.
0 / 4 ptsPergunta 7
“A análise descritiva é uma técnica estatística que envolve a descrição e resumo de dados, visando a
identificação de padrões e características dos mesmos. Ela é utilizada para resumir informações básicas sobre
uma amostra ou população de dados, com o objetivo de compreendera sua distribuição, tendências e
variações do que já ocorreu e do cenário atual”.
Reis (2002)
Considerando esse texto e de seus conhecimentos sobre Análise Descritiva é correto afirmar que
 É aplicada para entender os dados do passado e presente. Aplica-se a projetos de Data Warehouse Resposta corretaResposta correta
 
A análise descritiva envolve a utilização de modelos estatísticos avançados para prever valores futuros com base em
dados históricos
Você respondeuVocê respondeu
Resposta incorreta. Neste caso seria Análise Preditiva.
 É aplicada para sugerir recomendações inteligentes com o intuito ajudar a prever o futuro 
 É aplicada para saber quanto venderemos no próximo Natal 
 
A análise descritiva é utilizada apenas para estudos exploratórios e não pode ser aplicada em análises do que
ocorreu
0 / 4 ptsPergunta 8
“...não utilizar decisão baseada em dados apoiadas por um SSD pode levar a tomadas de decisões
inadequadas, ineficiência operacional e perda de competitividade, o que pode afetar negativamente o
desempenho e o sucesso da empresa a longo prazo.”
Fonte: Barbieri (2001)
Com base nesse contexto, assinale a opção correta em relação a decisão baseada em dados apoiadas por
um SSD:
 As decisões podem ser baseadas em suposições, intuição ou viés pessoal 
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A empresa pode perder competitividade para orientar suas decisões somente com o conhecimento do tomador de
decisão
Resposta corretaResposta correta
 Mudanças necessárias podem demorar a serem realizadas 
 A. O tempo necessário para tomada de decisão pode demorar bastante 
 Fatores importantes podem passar despercebidos Você respondeuVocê respondeu
Resposta incorreta. Quando decisões são tomadas com base na intuição e não com dados.
4 / 4 ptsPergunta 9
A análise preditiva está nos planos da sua empresa? Se ainda não está, deveria, pois essa solução trata da
aplicação da tecnologia para fazer o que todo gestor gostaria, mas sozinho não é capaz: antecipar o futuro.
Parece exercício de astrologia? Nem tanto, se você entender os conceitos e técnicas utilizados nesse tipo de
análise.
Fonte: próprio autor
 
Nessa situação, avalie as afirmações a seguir sobre Análise Preditiva:
 
I - Avaliar de forma preditiva significa tomar como referência dados do passado e do presente para, a
partir deles, formular prognósticos.
II - Esse tipo de análise serve para trazer respostas tanto para questões já conhecidas quanto para
aquelas que você nem desconfiava que existiam.
 
É correto o que se afirma em:
 Ambas estão erradas. 
 II apenas. 
 I apenas. 
 Ambas estão corretas. Correto!Correto!
Resposta correta. Isso mesmo. Ambas estão corretas
4 / 4 ptsPergunta 10
Apesar de obedecer a uma estrutura cliente/servidor multiusuário, as ferramentas OLAP podem ser
implementadas de diversas formas. Alguns autores sugerem 5 ou até mesmo 6 classificações diferentes desde
a criação no início dos anos 2000. Nos nossos estudos, vimos as 4 principais: ROLAP, MOLAP, HOLAP e
DOLAP, onde cada uma possui características próprias.
Fonte: próprio autor
 
Nessa situação, avalie as afirmações a seguir sobre Arquitetura OLAP.
 
03/02/2024, 11:43 PROVA ON-LINE: 08 - Data Discovery e Analytics (2023)
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1. ROLAP: arquitetura que permite conectar somente a bases Relacionais. Uma de suas características
é aproveitar as funcionalidades inerentes do banco de dados relacional;
2. MOLAP: Armazenamento dos dados em cubos dimensionais, mas que possui além de um custo alto,
baixo desempenho.
3. HOLAP: arquitetura que tem alto desempenho e permite conectar nas mais variadas fontes de
dados, característica presente nas ferramentas Qlik, Tableau e Power BI, por exemplo;
4. DOLAP: arquitetura baseada 100% em desenvolvimento via browser e que se conecta apenas em
bases multidimensionais
 
É correto o que se afirma em:
 II, III, e IV apenas. 
 I, II e III, apenas. Correto!Correto!
Resposta incorreta. A alternativa II está incorreta, pois a arquitetura MOLAP oferece alto desempenho na
criação dos cubos OLAP.
 I, e II, apenas. 
 I, e III, apenas. 
Pontuação do teste: 28 de 40