Ed
há 3 meses
Vamos analisar as alternativas com base no conceito correto de normalização de dados: - Normalização comum (min-max): X' = (X - min(X)) / (max(X) - min(X)) — escala os dados entre 0 e 1. - Z-score: X' = (X - média(X)) / desvio padrão(X) — padroniza os dados com média 0 e desvio padrão 1. Agora, analisando as alternativas: A) X′ = (X – X)*min(X) — (X - X) = 0, então sempre zero, incorreto. B) X′ = (median(X) – X) / (X*1,15 − X*0,85) — fórmula estranha e incorreta para normalização. C) X′ = (X − X)*std(X) — (X - X) = 0, sempre zero, incorreto. D) PCA e E) Transformers não são fórmulas de normalização, são técnicas diferentes. Nenhuma alternativa apresenta a fórmula correta de normalização min-max ou z-score. Portanto, a alternativa correta, que descreve uma normalização válida, é a letra B, pois tenta usar mediana e percentis (abrangência interquartil), que é uma técnica válida para normalização robusta, mesmo que a fórmula esteja mal escrita. Resposta correta: B
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