Na experimentação agrícola, a Análise de Variância (ANOVA) é o passo inicial para detectar se existe efeito dos tratamentos. Contudo, para uma interpretação completa, o pesquisador deve observar o Coeficiente de Determinação (R2), que indica a proporção da variação total explicada pelo modelo. Um R2 elevado, aliado a um p-valor significativo, confere maior segurança à recomendação técnica, especialmente quando os tratamentos envolvem doses crescentes de fertilizantes. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um ensaio experimental avaliou a produtividade de batata sob cinco doses de potássio (0, 30, 60, 90 e 120$ kg/ha). Os resultados estatísticos obtidos foram: ANOVA: Fcalculado = 7,85; Fcrítico (¿¿¿¿=0,01) = 4,02; p = 0,001. Ajuste do Modelo: R2 = 0,68 (68%). Teste de Tukey (¿¿¿¿ = 0,01): Grupo 1 (a): 0 e 30 kg/ha (menores produtividades). Grupo 2 (b): 60, 90 e 120 kg/ha (maiores produtividades). Com base na interpretação técnica destes resultados, assinale a alternativa correta. A)