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Na experimentação científica, o Teste F da Análise de Variância (ANOVA) atua como um filtro inicial de significância. Um valor-p inferior ao nível de sig adotado (a) indica que o efeito dos tratamentos superou a variação do acaso (erro experimental), permitindo a rejeição da hipótese nula de igualdade ANOVA não discrimina quais tratamentos diferem entre si, tarefa que cabe aos testes de comparações múltiplas, como o de Tukey. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da Um pesquisador avaliou o efeito de quatro bioestimulantes (B1, B2, B3 e B4) na produtividade do trigo. Os dados foram submetidos à Análise de Var resultando em um p-valor = 0,03. O quadro de médias e o desdobramento pelo teste de Tukey (a = 0,05) revelaram que: A maior produtividade foi obtida com B4 (3.900 kg/ha). B4 difere significativamente de B1 e B2, mas não apresenta diferença estatística em relação a B3. Com base na interpretação do p-valor da ANOVA (0,03), assinale a alternativa correta: O p-valor de 0,03 demonstra que a variação observada entre as médias é meramente aleatória
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Andreia Cimadon

há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

A afirmação "O p-valor de 0,03 demonstra que a variação observada entre as médias é meramente aleatória" está incorreta. Explicação passo a passo: - O p-valor de 0,03 é menor que o nível de significância adotado (α = 0,05). - Isso indica que há evidências estatísticas para rejeitar a hipótese nula de que todas as médias são iguais. - Portanto, a variação observada entre as médias não é meramente aleatória, mas sim significativa. - A ANOVA indica que pelo menos um tratamento difere dos outros. - O teste de Tukey é usado para identificar quais tratamentos diferem entre si. Assim, a alternativa correta deve afirmar que o p-valor de 0,03 indica que a variação entre as médias é estatisticamente significativa, não aleatória.

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