A análise de dados com tecnologia é uma estratégia central para detectar fraudes. Ferramentas de big data, como Power BI, e inteligência artificial permitem identificar anomalias em transações financeiras, como pagamentos duplicados ou receitas incompatíveis com o histórico da empresa. Assim, algoritmos de aprendizado de máquina revolucionam a perícia, detectando padrões de fraude em grandes volumes de dados. Essas ferramentas agilizam a revisão analítica, mas requerem treinamento para interpretação correta. Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir: I. Controles internos robustos são essenciais para mitigar fraudes. II.A segregação de funções, com diferentes responsáveis por registro, reduz oportunidades de manipulação. III. Auditorias internas regulares ajudam a monitorar processos, identificando vulnerabilidades. IV. A implementação de softwares de gestão facilita o rastreamento de operações, garantindo conformidade com o SPED Fiscal. Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em: I e III, apenas. II e IV, apenas. I, II e III, apenas. I, II e IV, apenas. I, II, III e IV.