Grátis: Durante a pandemia COVID-19, em um dado país, para avaliar a taxa de desemprego em uma localidade, selecionou-se uma amostra aleatória de 900 indiv... – Questões Respondidas

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Durante a pandemia COVID-19, em um dado país, para avaliar a taxa de desemprego em uma localidade, selecionou-se uma amostra aleatória de 900 indivíduos em idade produtiva. O resultado dessa amostra revelou que o número de desempregados era de 36%.
O intervalo de 95% de confiança para a proporção de desempregados, nessa localidade, é:
a. 36% ± 4,1%
b. 36% ± 3,1%
c. 36% ± 2,6%
d. 36% ± 3,7%
e. 36% ± 0,1%

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Avaliação Estatística - Unidade III_ Revisão da tentativa

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Vamos calcular o intervalo de confiança para a proporção de desempregados com 95% de confiança. Dados: - Proporção amostral (p) = 36% = 0,36 - Tamanho da amostra (n) = 900 - Nível de confiança = 95% → z = 1,96 (valor da distribuição normal) Passo 1: Calcular o erro padrão (EP) da proporção: EP = sqrt [ p * (1 - p) / n ] EP = sqrt [ 0,36 * 0,64 / 900 ] EP = sqrt [ 0,2304 / 900 ] EP = sqrt [ 0,000256 ] EP = 0,016 Passo 2: Calcular a margem de erro (ME): ME = z * EP ME = 1,96 * 0,016 ME ≈ 0,0314 (ou 3,14%) Passo 3: Montar o intervalo de confiança: 36% ± 3,14% Analisando as alternativas, a que mais se aproxima é a letra b) 36% ± 3,1%. Resposta correta: b) 36% ± 3,1%

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Uma amostra aleatória simples de tamanho 16 é selecionada de uma população de envelopes de cartas. A largura dos envelopes dessa amostra apresenta média de 15 cm e o desvio padrão amostral de 0,4 cm. Admitindo que a largura dos envelopes na população siga distribuição normal com média μ,
a amplitude do intervalo de confiança de 95% para μ (em cm) é, aproximadamente:
a. 0,3290
b. 0,4263
c. 0,1705
d. 0,1065
e. 0,5140

A altura das mulheres de uma população segue uma distribuição normal de probabilidade, com média 1,60 e variância 0,0036.
Na população considerada, cerca de 95% das mulheres têm altura entre:
a. 1,48 e 1,72
b. 1,54 e 1,66
c. 1,42 e 1,78
d. 1,50 e 1,70
e. 1,59 e 1,61

Bau e colaboradores (2001) realizaram estudos de genética do comportamento em uma amostra de 143 dependentes de álcool do sexo masculino, de Porto Alegre. Uma das variáveis estudadas foi “idade de início de problemas devido ao álcool (IIP)”; esses problemas eram relativos à saúde e ao relacionamento com a família ou com o trabalho. Na amostra estudada, a média para a variável IIP foi 26,5 anos e o desvio padrão, 8,3. A estimativa de idade da média populacional, a um intervalo de confiança de 95%, é: a. 20,1 e 27,9 anos. b. 25,9 e 26,9 anos. c. 23,1 e 27,9 anos. d. 25,1 e 28,9 anos. e. 25,1 e 27,9 anos.

Considere que, para uma determinada peça automotiva, um lote de 100 peças tenha apresentado espessura média de 4,561 polegadas, com desvio padrão de 1,125 polegada. Um intervalo de confiança de 95% para a média apresentou limite superior de 4,7815 e limite inferior de 4,3405. Nessa situação, a margem de erro do intervalo é de, aproximadamente: a. 0,3436 b. 0,2205 c. 0,1125 d. 0,1103 e. 0,4410

Em 100 empacotamentos feitos por uma máquina de empacotar leite em pó, 21 resultaram fora da especificação de peso médio.
O intervalo de confiança para a proporção populacional de pacotes fora da especificação média ao nível de 93% é:
a. 0,10587 ≤ p ≤ 0,28413
b. 0,21587 ≤ p ≤ 0,28413
c. 0,11587 ≤ p ≤ 0,28413
d. 0,13587 ≤ p ≤ 0,28413
e. 0,12587 ≤ p ≤ 0,28413

O processo de produção das unidades de caixa de controle de um tipo específico de motor foi modificado recentemente. Antes dessa modificação, dados históricos tinham sugerido que a distribuição dos diâmetros dos orifícios para buchas nas caixas tinha distribuição normal com um desvio padrão de 0,100 mm. Acredita-se que a modificação não afetou a forma da distribuição ou o desvio padrão, mas que o valor do diâmetro médio pode ter sido alterado. Uma amostra de 40 unidades da caixa é selecionada e o diâmetro do orifício é determinado para cada uma, resultando em um diâmetro médio da amostra de 5,426 mm.
Assinale a alternativa correta que corresponde ao intervalo de confiança para o diâmetro médio real do orifício usando um nível de confiança de 90%.
a. (5,400; 5,852)
b. (5,300; 5,452)
c. (5,400; 5,452)
d. (5,400; 5,252)
e. (5,500; 5,452)

Numa assembleia geral, dos 1276 funcionários de uma empresa destinada a votar a continuação da diretoria, foram entrevistados 100 funcionários, dos quais 80 foram favoráveis à manutenção da atual gestão.
A proporção amostral dos funcionários que não são favoráveis a candidatura é igual a:
a. 80%
b. 12%
c. 30%
d. 20%
e. 10%

Uma empresa fabricante de pequenos misturadores para líquidos colheu uma amostra de 50 produtos e detectou que sua vida média era de 630 horas, com desvio-padrão de 46 horas.
O intervalo de confiança de 95% para a vida média populacional dos misturadores está entre:
a. 517,24 e 642,75.
b. 417,24 e 642,75.
c. 617,24 e 642,75.
d. 615,24 e 642,75.
e. 617,24 e 640,00.

Um pesquisador testa uma hipótese sobre o valor de um parâmetro da distribuição de probabilidades que descreve a população da qual extraiu uma amostra. O pesquisador define uma estatística S a ser usada no teste, bem como as hipóteses nula H0 e alternativa H1. Nesse contexto de teste estatístico, verifica-se que o(a):

a.
Nível de significância estatística do teste é a probabilidade de cometer o erro do tipo II.

b.
Região crítica ou de rejeição é o conjunto de valores de S cuja ocorrência levaria à rejeição de H0.

c.
Erro do tipo II consiste em rejeitar H0 quando H0 for verdadeira.

d.
Erro do tipo I consiste em aceitar H0 quando H0 for falsa.

e.
Soma da probabilidade do erro do tipo I com a probabilidade do erro do tipo II é igual a 1.