Vamos analisar as lacunas e as alternativas: 1. Na década de 1950, um dos primeiros algoritmos de aprendizagem supervisionada foi o Perceptron. 2. O ressurgimento das redes neurais no início do século XXI está associado ao avanço do deep learning (aprendizado profundo). Analisando as alternativas: a) Algoritmo genético – machine learning: Algoritmos genéticos são métodos de otimização, não o primeiro algoritmo de aprendizagem supervisionada da década de 1950. b) Algoritmo de clustering – Big Data: Clustering é aprendizado não supervisionado, e Big Data não é o avanço específico do início do século XXI para redes neurais. c) Perceptron – deep learning: Correto, Perceptron foi o primeiro algoritmo de aprendizagem supervisionada e deep learning é o avanço recente. d) SVM – aprendizado não supervisionado: SVM (Support Vector Machine) é um método de aprendizado supervisionado, não não supervisionado. e) Backpropagation – algoritmos evolutivos: Backpropagation é um algoritmo de treinamento de redes neurais, mas não o primeiro da década de 1950, e algoritmos evolutivos são outra categoria. Portanto, a resposta correta é: c) Perceptron – deep learning.