No contexto de modelos de regressão múltipla, a necessidade de ajustar relações não lineares exige a aplicação de transformações matemáticas específicas. Em modelos do tipo potência, a transformação logarítmica é usada para converter a relação entre variáveis em uma estrutura linear. Dessa forma, é possível analisar os coeficientes resultantes utilizando técnicas de regressão linear. Considerando a equação inicial: Y = α ⋅ X β 1 1 ⋅ X β 2 2 ⋅ X β 3 3 ​​ ao aplicar o logaritmo natural a ambos os lados, a expressão se transforma em: [ \textbf{preencher 1} ] = [ \textbf{preencher 2} ] + β 1 ⋅ ln ( X 1 ) + β 2 ⋅ ln ( X 2 ) + β 3 ⋅ ln ( X 3 ) Neste contexto, identifique corretamente os termos [preencher 1] e [preencher 2] que são substituídos por: Questão 2Resposta A. 1 - ln ( Y ) ; 2 - ln ( α ) B. 1 - ln ( Y ) ; 2 - β 1 ​ C. 1 - α ; 2 - β 1 D. 1 - α ; 2 - ln ( α ) E. 1 - Y ; 2 - ln ( α )