Vamos analisar o problema passo a passo: - O fabricante quer testar se o índice de aceitação do produto é pelo menos 90% (p0 = 0,90). - Na pesquisa, 850 consumidores gostaram e 150 não gostaram, totalizando 1000 consumidores. - A proporção amostral (p̂) = 850 / 1000 = 0,85. - O nível de confiança é 95%, o que corresponde a um valor crítico z de 1,96 para um teste bilateral, mas aqui o teste é unilateral (verificar se p̂ < 0,90), então o valor crítico z para 95% unilateral é 1,65. Agora, calculamos a estatística de teste z: \[ z = \frac{p̂ - p_0}{\sqrt{\frac{p_0 (1 - p_0)}{n}}} = \frac{0,85 - 0,90}{\sqrt{\frac{0,90 \times 0,10}{1000}}} = \frac{-0,05}{\sqrt{0,00009}} = \frac{-0,05}{0,00949} \approx -5,27 \] Portanto, a estatística de teste é aproximadamente -5,27. A alternativa correta é: D) -5,27