Vamos analisar passo a passo: - Total de consumidores pesquisados = 850 + 150 = 1000 - Proporção observada (p̂) = 850 / 1000 = 0,85 - Proporção esperada (p0) = 0,90 (índice mínimo de aceitação) - Nível de confiança = 95% (α = 0,05) Queremos testar se a proporção observada é significativamente diferente de 0,90. A estatística de teste para proporção é: z = (p̂ - p0) / sqrt[ p0 * (1 - p0) / n ] Calculando: sqrt_term = sqrt[0,9 * 0,1 / 1000] = sqrt[0,09 / 1000] = sqrt[0,00009] = 0,0094868 z = (0,85 - 0,90) / 0,0094868 = (-0,05) / 0,0094868 ≈ -5,27 Portanto, a estatística de teste é aproximadamente -5,27. Alternativa correta: E) -1,96 está incorreta, pois o valor calculado é -5,27. Como a alternativa A e C apresentam 5,27 (positivo), e o valor correto é -5,27 (negativo), a alternativa correta é a letra que apresenta o valor -5,27. No entanto, as alternativas apresentadas são: A) 5,27 B) 1,65 C) 5,27 D) 1,96 E) -1,96 Nenhuma apresenta -5,27, mas o valor correto é -5,27. Se considerarmos o valor absoluto, 5,27, as alternativas A e C apresentam 5,27. Como o sinal é negativo, o valor correto é -5,27, que não está listado. Dado isso, a alternativa mais próxima e correta é a letra A ou C (5,27), considerando que o sinal pode ter sido omitido. Mas o valor correto da estatística de teste é -5,27. Resposta correta: -5,27 (não listado exatamente), mas a alternativa mais próxima é A) 5,27.