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Ao analisar a complexidade de tempo de um algoritmo usando a notação Big-O (Assintótica), o que significa um algoritmo ser classificado como O(1)?
Significa que o algoritmo leva exatamente 1 segundo para ser executado.
Significa que o algoritmo só consegue processar 1 elemento de cada vez.
Significa que é um algoritmo de complexidade Constante: o tempo de execução não aumenta, independente do crescimento da quantidade de dados (tamanho de entrada 'n').
Significa que é um algoritmo de complexidade Linear: o tempo cresce proporcionalmente ao tamanho da entrada.

Questões para Estudantes

há 19 horas

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Exercícios Estruturas de Dados

Respostas

Ed

há 19 horas

Um algoritmo classificado como O(1) significa que ele tem complexidade constante. Ou seja, o tempo de execução do algoritmo não aumenta, independentemente do crescimento da quantidade de dados (tamanho da entrada 'n'). Portanto, a resposta correta é: Significa que é um algoritmo de complexidade Constante: o tempo de execução não aumenta, independente do crescimento da quantidade de dados (tamanho de entrada 'n').

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Lista de Exercícios - Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Disciplina: Estruturas de Dados e Algoritmos
Tema: Arrays, Pilhas, Filas, Árvores e Notação Big-O
Qual a diferença comportamental fundamental entre uma estrutura de dados do tipo Pilha (Stack) e uma Fila (Queue)?
Na Pilha, as inserções e remoções ocorrem em extremidades opostas (FIFO), enquanto na Fila ocorrem na mesma extremidade (LIFO).
Na Pilha, o último elemento inserido é o primeiro a ser removido (LIFO). Na Fila, o primeiro elemento inserido é o primeiro a ser removido (FIFO).
Pilhas só armazenam tipos primitivos, enquanto Filas armazenam apenas objetos dinâmicos.
Não há diferença algorítmica, ambas processam dados aleatoriamente baseando-se em funções de Hash.

Considerando o armazenamento de dados em um Array padrão (Vetor tradicional em Java ou C) versus uma Lista Encadeada (Linked List), assinale a correta:
Arrays armazenam dados em blocos contíguos de memória, permitindo acesso direto O(1) pelo índice. Listas Encadeadas armazenam nós dispersos ligados por ponteiros.
Listas Encadeadas possuem tamanho estático definido na compilação, enquanto Arrays crescem infinitamente sem necessidade de realocação.
Arrays sofrem com atrasos na leitura de dados no meio da estrutura em comparação com as Listas Encadeadas.
Em Listas Encadeadas, para acessar o 100º elemento, basta acessar o índice [99] diretamente sem percorrer os elementos anteriores.

Uma Árvore Binária de Busca (Binary Search Tree - BST) possui uma propriedade específica que otimiza a busca de dados. Qual é essa propriedade?
A raiz sempre contém o maior valor da árvore.
Para cada nó, todos os elementos em sua subárvore esquerda são menores que o nó, e todos na subárvore direita são maiores que o nó.
Cada nó pai deve possuir exatamente 3 filhos para balancear a memória.
Os nós folha (leaf) são conectados entre si formando uma fila circular bidirecional.

O algoritmo de ordenação Quick Sort é conhecido por sua eficiência prática. Qual é a estratégia principal (paradigma) utilizada por ele?
Programação Dinâmica (Memorização de resultados anteriores).
Divisão e Conquista (Divide and Conquer), particionando o array ao redor de um elemento pivô.
Força Bruta (Brute Force), comparando cada elemento repetidas vezes.
Algoritmo Guloso (Greedy), escolhendo sempre o vizinho mais próximo.