E-commerce Inteligente A loja online "TechMart" implementou um sistema de recomendação que analisa o histórico de compras, produtos visualizados e tempo gasto em cada página. O sistema não recebe informações sobre categorias de produtos ou preferências declaradas — apenas observa o comportamento de navegação dos usuários. Com o tempo, começou a criar grupos de clientes com padrões similares de compra e a sugerir produtos relevantes. Questão: Qual abordagem de IA está sendo utilizada pela TechMart e qual é seu principal benefício neste contexto? Questão 3Resposta Sistema de Regras Baseado em Lógica Fuzzy O sistema usa regras flexíveis programadas por especialistas para recomendar produtos baseado em critérios predefinidos de similaridade. Processamento de Linguagem Natural (PLN) O sistema analisa as descrições textuais dos produtos e reviews dos clientes para fazer recomendações personalizadas. Aprendizado Não Supervisionado por Clustering O sistema identifica padrões ocultos no comportamento dos usuários sem rótulos prévios, agrupando automaticamente clientes com preferências similares. Aprendizado por Reforço com Maximização de Cliques O sistema experimenta diferentes recomendações e aprende quais geram mais cliques através de tentativa e erro. Aprendizado Supervisionado com Classificação O sistema foi treinado com exemplos de compras anteriores rotuladas por categorias para prever quais produtos cada cliente vai gostar.