Ed
há 9 horas
Vamos analisar as alternativas considerando que aprendizado não supervisionado envolve métodos que agrupam ou descobrem padrões em dados sem rótulos. (A) DBSCAN e K-Means — ambos são algoritmos clássicos de clustering, usados em aprendizado não supervisionado. (B) ChatGPT e Regressão Linear — ChatGPT é um modelo de linguagem (geralmente supervisionado) e Regressão Linear é um método supervisionado. (C) Naive-Bayes e Regressão Matricial — Naive-Bayes é supervisionado; Regressão Matricial não é um termo comum para aprendizado não supervisionado. (D) Regressão Logística e Random Forest — ambos são métodos supervisionados. (E) Probabilistic Forest e Máquina de Vetor de Suporte — ambos são métodos supervisionados. Portanto, a alternativa correta é: (A) DBSCAN e K-Means.
Cadastre-se ou realize login
Mais perguntas desse material