O que são Algoritmos genéticos?

São técnicas para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca, genéticos são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicas inspiradas pela biologia evolutiva como hereditariedade, mutação, seleção natural e recombinação (ou crossing over).

O que são Algoritmos genéticos?

Para a resolução desta tarefa foram utilizados conhecimentos sobre Ciência da Computação.

Os algoritmos genéticos são baseados na teoria da evolução de Darwin, eles simulam essa evolução e seguem o princípio de seleção natural e sobrevivência do mais apto, para que a melhor solução possível para o problema seja encontrada. A partir da informação que é obtida dessas várias tentativas de “sobreviver”, os algoritmos genéticos geralmente encontram soluções ótimas ou aproximadamente ótimas. O algoritmo tem algumas etapas, sendo elas a Inicialização, a Avaliação, a Seleção, o Cruzamento, a Mutação, a Atualização e por fim a Finalização.

Algoritmos genéticos são basicamente um processo de seleção da melhor solução possível para um determinado problema, funcionando de acordo com a teoria da evolução de Charles Darwin.

Para a resolução desta tarefa foram utilizados conhecimentos sobre Ciência da Computação.

Os algoritmos genéticos são baseados na teoria da evolução de Darwin, eles simulam essa evolução e seguem o princípio de seleção natural e sobrevivência do mais apto, para que a melhor solução possível para o problema seja encontrada. A partir da informação que é obtida dessas várias tentativas de “sobreviver”, os algoritmos genéticos geralmente encontram soluções ótimas ou aproximadamente ótimas. O algoritmo tem algumas etapas, sendo elas a Inicialização, a Avaliação, a Seleção, o Cruzamento, a Mutação, a Atualização e por fim a Finalização.

Algoritmos genéticos são basicamente um processo de seleção da melhor solução possível para um determinado problema, funcionando de acordo com a teoria da evolução de Charles Darwin.