Amostra de pesquisa é uma parte representativa do público a ser pesquisado. 

Portanto, amostra seria uma parcela dos consumidores de cerveja e que pode representar o total do universo do estudo a partir de critérios estatísticos e metodológicos. 

Para definir uma amostra ideal, deve-se levar em consideração 4 pontos:

1- Perfil da amostra

O perfil da amostra é o conjunto de características da população que vai ser usado para definir o grupo a ser pesquisado. 

O critério para definir o perfil da amostra pode ser baseado em características demográficas como idade, sexo e classe social, assim como em características atitudinais (comportamento de consumo, por exemplo). 

É importante ter bastante cuidado nessa etapa, uma vez que, deixar de incluir algumas características relevantes, pode levar a conclusões erradas. 

2- Relação margem de erro x amostra de pesquisa

A margem de erro é a diferença percentual máxima entre os dados de uma amostra de pesquisa com os dados reais do universo desta pesquisa. Não há como definir amostra de pesquisa sem levar isso em consideração.

Ao realizar uma pesquisa, você vai trabalhar com estimativas e opiniões pessoais. Portanto, não se preocupe: essa margem de erro é comum.

Vamos colocar de uma maneira mais prática. Sua empresa está realizando uma pesquisa de mercado utilizando uma determinada amostra. Isso significa que não serão entrevistados todas as pessoas de seu universo, mas sim uma parcela representativa deles, certo?

As respostas e opiniões desta amostra vão representar o pensamento ou visão do todo. Já a margem de erro corresponderia a quantos pontos percentuais aquelas informações podem variar, para mais ou para menos.

Caso 80% de sua amostra de pesquisa tenha declarado que concorda com determinada frase, e estamos utilizando uma margem de erro de 5 pontos percentuais, a concordância com a frase será entre 75% e 85%. Ou seja, 5 pontos percentuais para cima ou 5 pontos percentuais para baixo.

3- Nível de confiança e amostra de pesquisa

O nível de confiança de uma pesquisa é a certeza de que os dados obtidos estão dentro da margem de erro. Dando um exemplo: se o nível de confiança é de 95%, se você repetir a pesquisa 100 vezes, com amostras aleatórias, em 95 dos casos o resultado será o mesmo.

4- Como definir o tamanho da amostra de pesquisa?

O tamanho da amostra de pesquisa depende diretamente do tamanho do universo a ser investigado e da margem de erro aceitável para você.