Em uma pesquisa realizada entre 20 empresários, observou-se que o salário médio que eles pagam a seus empregados é de R$ 2.800,00, com um desvio padrão de R$ 100,00. Com esses dados, podemos afirmar que a variância desses salários é:
Em uma pesquisa realizada entre 20 empresários, observou-se que o salário médio que eles pagam a seus empregados é de R$ 2.800,00, com um desvio padrão de R$ 100,00. Com esses dados, podemos afirmar que a variância desses salários é:
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Para resolver este problema, devemos colocar em prática nossos conhecimentos sobre Estatística, mais especificamente sobre Medidas de Dispersão.
Uma medida de dispersão consiste em um número real não negativo associado a um conjunto de dados, que é nula se todos os dados são iguais e que cresce a medida que os dados vão se diversificando. Tais medidas possuem grande utilidade para a análise de tendências
Neste contexto, a variância (\(Var\)) e desvio padrão\((\sigma)\) constituem importantes medidas de dispersão para indicar a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Sendo que o desvio padrão consiste no resultado positivo da raiz quadrada da variância, isto é:
\(\sigma=\sqrt{Var}\)
No presente problema, queremos determinar a variância. Elevando a equação anterior ao quadrado, encontra-se que:
\(Var=\sigma ^2\)
Sabendo que o desvio padrão é\(\sigma=\text{R}$\text{ }100,00\), resulta que:
\(\begin{align} Var&=(\text{R}$\text{ }100,00)^2 \\&=\text{R}$\text{ 10.000,00} \end{align}\)
Portanto, pode-se afirmar que a variância dos salários é de \(\boxed{\text{R}$\text{ 10.000,00}}\).
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