Para resolver este problema, devemos colocar em prática conceitos associados à medida de dispersão, em especial sobre o desvio padrão. Para seu cálculo, utiliza-se a seguinte equação:

\(S=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n} (\overline{X} -X_i)^2}{n}},\)

em que \(S\) é o desvio padrão, \(n\) a quantidade de dados; \(\overline{X}\) a média aritmética dos dados; \(X_i\) o valor na posição \(i\) do conjunto de dados.

Tendo em vista isso, é necessário analisar ainda a equação para o cálculo da média:

\(\overline{X}=\dfrac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{n}\)

Observando as duas equações, chega-se a conclusão que a soma dos desvios deve ser igual a zero. Assim, somando os desvios do problema:

\(-2,8+0,2+2,2+5,2-4,8=0\)

Portanto, uma vez que a soma dos desvios é igual a zero, é possível encontrar a série.

Para resolver este problema, devemos colocar em prática conceitos associados à medida de dispersão, em especial sobre o desvio padrão. Para seu cálculo, utiliza-se a seguinte equação:

\(S=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n} (\overline{X} -X_i)^2}{n}},\)

em que \(S\) é o desvio padrão, \(n\) a quantidade de dados; \(\overline{X}\) a média aritmética dos dados; \(X_i\) o valor na posição \(i\) do conjunto de dados.

Tendo em vista isso, é necessário analisar ainda a equação para o cálculo da média:

\(\overline{X}=\dfrac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{n}\)

Observando as duas equações, chega-se a conclusão que a soma dos desvios deve ser igual a zero. Assim, somando os desvios do problema:

\(-2,8+0,2+2,2+5,2-4,8=0\)

Portanto, uma vez que a soma dos desvios é igual a zero, é possível encontrar a série.