Para resolver este problema, devemos colocar em prática os conceitos sobre média e desvio padrão. Neste contexto, utilzaremos as duas equações abaixo.

\(\overline{X}=\dfrac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{n}\) e\(​​S=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n} (\overline{X} -X_i)^2}{n}},\)

em que \(\overline{X}\) é a média aritmética dos dados; \(X_i\) o valor na posição \(i\) do conjunto de dados; \(S\) o desvio padrão; e \(n\) a quantidade de dados.

Para a amostra dada:

\(\begin{align} \overline{X}&=\dfrac{500+700+2.800+3.000+3.200}{5} \\&=2.040 \end{align}\)

\(​​\begin{align} S&=\sqrt{\dfrac{(2.040-500)^2+(2.040-700)^2+(2.040-2.800)^2+(2.040-3.000)^2+(2.040-3.200)^2}{5}} \\&=\sqrt{\dfrac{7.012.000}{5}} \\&=1.184,23 \end{align}\)

Portanto, o desvio padrão dos dados é igual a \(\boxed{1.184,23}\).