Os processor fisiologicos que envolvem o envelhecimento pode ser dividido em:
O envelhecimento é uma síndrome de mudanças que são deletérias, progressivas, universais e até agora irreversíveis. Os danos ao envelhecimento ocorrem nas moléculas (DNA, proteínas, lipídios), nas células e nos órgãos. Embora o processo de envelhecimento seja distinto das doenças do envelhecimento, é verdade que os danos associados ao processo de envelhecimento aumentam a probabilidade de que doenças da velhice ocorram.
O processo de envelhecimento é conduzido ao nível celular por dano molecular aleatório que lentamente se acumula com a idade. Embora as células possuam mecanismos para reparar ou remover danos, elas não são 100% eficientes e sua eficiência diminui com a idade. Existem muitos mecanismos moleculares envolvidos e fatores exógenos, como o estresse, também contribuem para o processo de envelhecimento.
A complexidade do processo de envelhecimento estimulou o uso de modelagem computacional para aumentar nossa compreensão do sistema, testar hipóteses e fazer previsões testáveis. Como muitos mecanismos diferentes estão envolvidos, uma ampla gama de modelos foi desenvolvida.
Portanto, muitos estudos sobre os mecanismos moleculares do envelhecimento têm se concentrado em uma teoria particular, como o acúmulo de mutações somáticas, encurtamento dos telômeros, dano proteico ou disfunção mitocondrial. No entanto, no final da década de 1990, percebeu-se que os mecanismos individuais não conseguem explicar adequadamente o processo de envelhecimento e que precisamos considerar as interações entre esses diferentes mecanismos. Por exemplo, as mitocôndrias danificadas produzem mais ROS, o que, por sua vez, leva a um aumento no dano a todos os componentes moleculares. Isso levou a uma teoria da rede sobre o envelhecimento e o desafio de estudar as interações complexas motivou um dos primeiros modelos matemáticos integrados do envelhecimento. Desde então, o advento de muitas novas tecnologias e a capacidade de produzir grandes volumes de dados experimentais exigiram o desenvolvimento de novas ferramentas para auxiliar na análise e interpretação, levando ao surgimento de abordagens de biologia de sistemas.
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Patologia I
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