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Para resolver este problema, devemos colocar em prática conceitos básicos de probabilidade estatística. Em especial, utilizaremos a equação:

\(P(E)=\dfrac{n(E)}{n(\Omega)},\)

em que \(P(E)\) é a probabilidade de ocorrêcia de um evento aleatório, \(E\); \(n(E)\) o número de casos favoráveis à ocorrência ocorrência de \(E\); e \(n(\Omega)\) o número de casos possíveis de ocorrência na realização do experimento. 

No presente problema, o número de casos possíveis consiste na quantidade de medicamentos defeituosos fabricados em um dia, logo:

\(\begin{align} n(\Omega)&=2\text{ %} \cdot600+6\text{ %}\cdot 700 \\&=0,02\cdot 600+0,06\cdot 700 \\&=12+42 \\&=54 \end{align}\)

Por sua vez, \(n(E)\) corresponde ao número de medicamentos defeituosos fabricados pela máquina A. Visto isso, escreve-se que:

\(\begin{align} n(E)&=2\text{ %}\cdot 600 \\&=0,02\cdot 600 \\&=12 \end{align}\)

Por fim, calcula-se a probabilidade de um medicamento defeituoso tenha sido fabricado pela máquina A:

\(\begin{align} P(E)&=\dfrac{12}{54} \\&=0,\overline2 \\&=22,\overline2\text{ %} \end{align}\)

Portanto, a probabilidade de um medicamento defeituoso tenha sido fabricado pela máquina A é de \(\boxed{22,\overline2\text{ %}}\).