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É uma maneira de exibir um algoritmo que contém apenas instruções de controle condicionais. As árvores de decisão são comumente usadas na pesquisa operacional , especificamente na análise de decisão , para ajudar a identificar uma estratégia com maior probabilidade de atingir uma meta , mas também são uma ferramenta popular no aprendizado de máquina .
Uma árvore de decisão é uma estrutura do tipo fluxograma na qual cada nó interno representa um "teste" em um atributo (por exemplo, se um lançamento de moeda aparece cara ou coroa), cada ramo representa o resultado do teste e cada nó folha representa um rótulo de classe (decisão tomada após o cálculo de todos os atributos).
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