como calcular teste de hipótese?

Testes qui quadrado – Usam os mesmos cálculos e a mesma distribuição de probabilidade para diferentes aplicações:

• Testes qui quadrado para variância são usados para determinar se uma população normal tem uma variância específica. A hipótese nula é que a população normal tem a variância específica. 
• Testes qui quadrado para independência são usados para decidir se duas variáveis são associadas ou independentes. As variáveis são categóricas em vez de numéricas. A hipótese nula é que as variáveis são independentes. Os números usados no cálculo são as frequências observadas e esperadas de ocorrência (a partir de tabelas de contingência).
• Testes qui quadrado de bondade de ajuste são usados para determinar a adequação das curvas ajustadas aos dados. A hipótese nula é que a curva ajustada é adequada. É comum determinar formatos de curvas para minimizar o erro quadrático médio. Então, é apropriado que o cálculo de bondade de ajuste some os erros quadráticos. 

Como calcular:

Teste qui quadrado para variância: 

Teste qui quadrado de bondade de ajuste: 

Em geral, o subscrito 0 indica um valor extraído da hipótese nula (H0), que deveria ser usado o máximo possível na construção do seu teste estatístico.

X2= estatística qui quadrado

n = tamanho da amostra

s2 = variância amostral

 = variância populacional

∑k =somatória (k números)

Testes qui quadrado – Usam os mesmos cálculos e a mesma distribuição de probabilidade para diferentes aplicações:

• Testes qui quadrado para variância são usados para determinar se uma população normal tem uma variância específica. A hipótese nula é que a população normal tem a variância específica.

• Testes qui quadrado para independência são usados para decidir se duas variáveis são associadas ou independentes. As variáveis são categóricas em vez de numéricas. A hipótese nula é que as variáveis são independentes. Os números usados no cálculo são as frequências observadas e esperadas de ocorrência (a partir de tabelas de contingência).

• Testes qui quadrado de bondade de ajuste são usados para determinar a adequação das curvas ajustadas aos dados. A hipótese nula é que a curva ajustada é adequada. É comum determinar formatos de curvas para minimizar o erro quadrático médio. Então, é apropriado que o cálculo de bondade de ajuste some os erros quadráticos.

Como calcular:

Teste qui quadrado para variância:

Teste qui quadrado de bondade de ajuste:

Em geral, o subscrito 0 indica um valor extraído da hipótese nula (H0), que deveria ser usado o máximo possível na construção do seu teste estatístico.

X2= estatística qui quadrado

n = tamanho da amostra

s2 = variância amostral

= variância populacional

∑k =somatória (k números)

Testes qui quadrado – Usam os mesmos cálculos e a mesma distribuição de probabilidade para diferentes aplicações:

• Testes qui quadrado para variância são usados para determinar se uma população normal tem uma variância específica. A hipótese nula é que a população normal tem a variância específica.

• Testes qui quadrado para independência são usados para decidir se duas variáveis são associadas ou independentes. As variáveis são categóricas em vez de numéricas. A hipótese nula é que as variáveis são independentes. Os números usados no cálculo são as frequências observadas e esperadas de ocorrência (a partir de tabelas de contingência).

• Testes qui quadrado de bondade de ajuste são usados para determinar a adequação das curvas ajustadas aos dados. A hipótese nula é que a curva ajustada é adequada. É comum determinar formatos de curvas para minimizar o erro quadrático médio. Então, é apropriado que o cálculo de bondade de ajuste some os erros quadráticos.

Como calcular:

Teste qui quadrado para variância:

Teste qui quadrado de bondade de ajuste:

Em geral, o subscrito 0 indica um valor extraído da hipótese nula (H0), que deveria ser usado o máximo possível na construção do seu teste estatístico.

X2= estatística qui quadrado

n = tamanho da amostra

s2 = variância amostral

= variância populacional

∑k =somatória (k números)