a estratificação (divisão de subconjuntos) da amostra pode ser util quando

A estratificação é uma técnica de amostragem que consiste em dividir sua população em estratos, que são subconjuntos que contém unidades que apresentam semelhanças em algum aspecto.

A estratificação é útil para melhorar a acurácia das estimativas de interesse. Se for coletada uma amostra aleatória simples, o estimador da medida de interesse (média aritmética, por exemplo) terá maior variabilidade devido a heterogeneidade populacional. Assim, a estratificação é uma ferramenta que divide a população em grupos mais homogêneos, de forma que a variabilidade dos estimadores sejam menores e eles sejam, portanto, mais precisos. Outro interesse da estratificação é estudar se há diferenças significativas entre as estimativas por estrato, sugerindo que cada um deles apresente um comportamento diferente com relação à medida de interesse.   

Utiliza-se a estratificação da amostra para diminuir a variabilidade dos estimadores de interesse, melhorando assim a acurácia das estimativas.

A estratificação é uma técnica de amostragem que consiste em dividir sua população em estratos, que são subconjuntos que contém unidades que apresentam semelhanças em algum aspecto.

A estratificação é útil para melhorar a acurácia das estimativas de interesse. Se for coletada uma amostra aleatória simples, o estimador da medida de interesse (média aritmética, por exemplo) terá maior variabilidade devido a heterogeneidade populacional. Assim, a estratificação é uma ferramenta que divide a população em grupos mais homogêneos, de forma que a variabilidade dos estimadores sejam menores e eles sejam, portanto, mais precisos. Outro interesse da estratificação é estudar se há diferenças significativas entre as estimativas por estrato, sugerindo que cada um deles apresente um comportamento diferente com relação à medida de interesse.

Utiliza-se a estratificação da amostra para diminuir a variabilidade dos estimadores de interesse, melhorando assim a acurácia das estimativas.