Respostas
Luiz Dória
Usa a tabela da distribuição normal padronizada
![User badge image](https://resources.passeidireto.com/core/student_profile_images/profile-default.gif)
Andre Smaira
Algumas características da distribuição normal são que ela é simétrica, possui média 0 e um desvio padrão de valor 1. Na prática, isso quer dizer que todo conjunto de dados que possua forma semelhante a uma distribuição normal, ou seja, com média centrada nos dados e desvio padrão simétrico para ambos os lados da distribuição, podem ser normalizados para a distribuição normal.
Essa normalização é útil para se descobrir a probabilidade de que dado valor menor do que um x ocorra. Isso ocorre porque, pela simetria, cada lado do sino de uma distribuição normal possui área total equivalente a 50% da probabilidade total de ocorrência do evento. Assim, essa probabilidade é denotada por $P(X < x)$.
Para normalizarmos as informações que temos e encontrar o valor de $P(X < x)$, devemos encontrar o valor $z$, chamado de z-score da distribuição normalizada. O z-score é calculado da seguinte forma:
$$z=\frac{x-\mu}{\sigma}$$
Sendo $\mu$ a média da distribuição, $\sigma$ o desvio padrão e $x$ a nossa variável de $P(X < x)$. Desta forma, a probabilidade será dada por
$$P(X A adição ou subtração de $0.5$ se deve a simetria da distribuição, e os valores de $z$ são tabelados e podem ser encontrados em qualquer tabela de distribuição probabilidades de uma distribuição normal.
A partir do conceito de distribuição normal e suas variáveis, e utilizando-se uma tabela de distribuição de probabilidades para encontrar o z-score, calculamos a distribuição normal correspondente a um valor menor ou igual a um dado valor de X.
Responda
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta