Para comparar a média do desempenho dos corredores do seu grupo de corrida com a média dos participantes na prova de 10 km na qual eles pretendem participar, qual teste estatístico você deve utilizar, pressupondo que haja normalidade de distribuição de dados?
Escolha uma:
a. teste de Friedman
b. teste t para uma amostra
c. teste t para amostras independentes
d. ANOVA
e. teste t pareado
Nesse caso será usado o teste t para amostras independentes. Em estatísticas , um teste t Student , teste t de Student ou o teste t é qualquer teste em que a estatística utilizada tem um Student 's distribuição t se a hipótese nula é verdadeira. É aplicado quando a população estudada segue uma distribuição normal, mas o tamanho da amostra é muito pequeno para a estatística na qual a inferência é baseada para ser normalmente distribuída, usando uma estimativa do desvio padrão em vez do valor real. É usado na análise discriminante .Entre os usos mais freqüentes dos testes t são:
* O teste de posição para duas amostras, pelo qual é verificado se as médias de duas populações distribuídas na forma normal são iguais. Todos esses testes são geralmente chamados de teste t de Student , embora, estritamente falando, tal nome deva ser usado apenas se as variâncias das duas populações estudadas puderem ser assumidas como iguais; a forma dos testes que são usados quando esta suposição é deixada de lado às vezes é chamada de teste T de Welch . Esses testes são comumente chamados de testes não pareados ou amostras independentes, porque eles têm sua aplicação mais típica quando as unidades estatísticas que definem as duas amostras que estão sendo comparadas não se sobrepõem.
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