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Algoritmos

Dois funcionários de uma empresa de crédito discutiam sobre quais algoritmos deveriam usar para ajudar a classificar seus clientes como bons ou maus pagadores. A empresa possui, para todos os empréstimos feitos no passado, um registro formado pelo conjunto de informações pessoais sobre o cliente e de como era composta a dívida inicial. Todos esses registros tinham classificações de bons ou maus pagadores, de acordo com o perfil de pagamento dos clientes. A partir desses dados, os funcionários querem construir um modelo, por meio de aprendizado de máquina, que classifique os novos clientes, que serão descritos por registros com o mesmo formato.

A melhor opção, nesse caso, é usar um algoritmo

  • A.supervisionado, como SVM
  • B.supervisionado, como K-means
  • C.não supervisionado, como regressão linear
  • D.não supervisionado, como árvores de decisão
  • E.semi-supervisionado, como redes bayesianas

Respostas

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Andre Smaira

Nesse exercício, iremos estudar sobre qual a seria a melhor escolha, dentre as possíveis, para que uma empresa utilize algoritmos para auxiliar na classificação dos pagadores.

Primeiramente, temos que os algoritmos são caracterizados a partir de um conjunto de comandos que nos permite executar uma determinada tarefa ou resolver alguma problemática, sendo considerado finito e amplamente utilizado no mundo da programação.

Diante disso, a resposta correta é a letra “A”, em que o algoritmo SVM, que traduzido do inglês significa “máquina de vetores de suporte”, seria a melhor opção de escolha, visto que ele é um conjunto de métodos que é unido ao aprendizado supervisionado que analisam os dados e reconhecem padrões, que é usado para classificar e análise de regressão.

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