Diferença entre medidas de centralidade e dispersão ?

são números reais utilizados para representar listas inteiras de dados. Em outras palavras, ao analisar uma grandeza, podemos colher dados numéricos a respeito dela e colocar em uma lista. Por motivos diversos, pode ser necessário representar toda essa lista com um valor único, que é justamente uma medida de centralidade.

Por outro lado, as medidas de dispersão são aplicadas para determinar o grau de variação dos números de uma lista com relação à sua média. De certa forma, as medidas de dispersão analisam a distância dos números de um conjunto até a média desse conjunto. São elas: amplitude, desvio,

Por motivos diversos, pode ser importante mostrar toda essa lista com um valor único, que nesse caso é justamente o que chamamos de medida de centralidade.

Por sua vez, as medidas de dispersão são usadas para encontrar o grau de variação dos números de uma lista com relação à sua média. De certa forma, as medidas de dispersão realizam uma análise da distância dos números de um conjunto até a média desse conjunto. Essas medidas citadas são muito conhecidas, e são a amplitude, desvio, variância e desvio padrão.