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O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência com o cartão

 

O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência com o cartão de crédito foi:
 

 
 
Tomando como base esse modelo, que foi ajustado aos dados da amostra cedida pelo gerente, podemos estimar o valor esperado para a probabilidade de inadimplência com cartão de crédito das pessoas. Por exemplo,  vamos considerar duas pessoas, uma com um gasto de médio mensal com o cartão de R$ 500,00, e a outra com um gasto médio mensal de R$ 1.000,00. Usando o modelo ajustado anterior, obtemos, respectivamente (assinale a alternativa correta): 

 

 

 

17% e 27%.

 

 

27% e 7%.

 

 

7% e 27%. 

 

 

37% e 17%.

 

 

7% e 37% .


7 resposta(s)

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Ricardo Amorim

Há mais de um mês

Resposta Correta: 7% e 27%.

 

 


 

Feedback da resposta:Resposta correta. Esses valores são aqueles calculados pela simples substituição da variável de entrada  pelos valores R$ 500,00 e R$ 1.000,00, respectivamente, na equação do modelo.

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Diego Menezes

Há mais de um mês

resposta correta = 7% e 27%

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