Regressão Linear Múltipla para Predição de Produção

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Questão 01: Quais foram as variáveis estudadas?
R - As variáveis estudadas são:
· Máquinas
· Layout Utilizado
· Número de Funcionários
· Produção
Questão 2: Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
R – As variáveis x1 (velocidade das máquinas) e Y (volume de produção) são do tipo quantitativa.
A unidade de medida de x1 é rpm (rotação por minuto) e a unidade de medida da produção é o volume de peças por hora (peças/hora).
As demais variáveis (x2 e x3) são do tipo qualitativa. Ambas podem assumir apenas dois tipos de valores, zero e um. No entanto, o significado desses valores varia para cada variável. Na x2, zero e um representam, respectivamente, os layouts antigo (0) ou novo (1), enquanto na x3 eles representam o número de funcionários: atual (0) ou maior (1).
Questão 3:  Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?	
R- É possível realizar essa predição substituindo as variáveis pelo seus valores representativos. Por exemplo, para uma linha de produção com uma máquina de 5 rpm, com um número de funcionários atual, utilizando o layout antigo da fábrica o cálculo seria:
Y = 0.17x1 + 29.12x2 + 21.19x3 - 15.74x2x3
Y = (0.17 * 5 RPM) + (29.12 * 0) + (21.19 * 0) - (15.74 * 0 * 0)
Y = 0.85 peças/hora.
Questão 4: Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
R- Uma das situações em que esse modelo poderia ser aplicado é na fabricação de roupas, ou até mesmo na fabricação de notebooks, que envolvem a interligação de várias peças. No modelo de regressão linear, algumas variáveis seriam alteradas, como a variável de layout, por exemplo. Seria algo como:
Y = n0*x1 + n1*x2
As variáveis seriam:
x1 = Velocidade da máquina (rpm), variável quantitativa.
x2 = Número de funcionários (padrão = 0 e maior = 1), variável qualitativa.
Y = Volume de produção da linha (notebooks/hora).