Na análise descritiva do volume de vendas da boneca falante, foram estudadas as variáveis relativas aos dados coletados pela gerente comercial do

I, III e IV, apenas.

• Pergunta 5

0 em 1 pontos

Na análise descritiva do volume de vendas da boneca falante, foram

estudadas as variáveis relativas aos dados coletados pela gerente comercial

do fabricante da boneca. Entre elas, há a variável do preço da boneca

praticado em cada ponto de venda, cuja relação com vendas altas ou baixas

é exibida no gráfico adiante.

Figura: Efeito do preço nas vendas

Fonte: Elaborada pelo autor.

Quanto a relação entre o preço da boneca e o volume de vendas (vendas

altas ou baixas), analise as afirmativas a seguir:

I. Ao estudarmos este caso, percebemos que não há qualquer efeito do

preço da boneca falante sobre o volume de vendas em cada ponto (de

venda).

II. O gráfico de visualização da relação entre o preço de venda da boneca e

o volume de vendas mostra que vendas altas ocorrem quando o preço da

boneca é significativamente menor.

III. O gráfico de visualização da relação entre o preço de venda da boneca e

o volume de vendas mostra que vendas altas ocorrem mesmo quando o

preço da boneca não é significativamente menor.

IV. A asserção III é um indicativo que o efeito de outras variáveis sobre o

volume de vendas da boneca pode ser tão relevante ou mesmo maio r que o

efeito da diferença de preço.

Está correto o que se afirma em:

Resposta Selecionada:

I, III e IV, apenas.

Resposta Correta:

III e IV, apenas.

Feedback

da

resposta:

Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois é errado

dizer, ao estudarmos este caso, não há qualquer efeito do preço da

boneca falante sobre o volume de vendas em cada ponto (de venda),

assim como dizer que gráfico de visualização da relação entre o preço

de venda da boneca e o volume de vendas mostra que vendas altas

ocorrem quando o preço da boneca é significativamente menor.

• Pergunta 6

1 em 1 pontos

O texto em referência explica que o processo de descoberta com a

mineração de dados possui tanto um sentido romântico (um processo

emocionante e prazeroso), quanto técnico (um estudo criterioso sobre

dados). Também defende a ideia que é preciso conhecer o ambiente em

que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente

necessita e espera receber.. Ou seja, o que as pessoas necessitam e

esperam receber.Lei

SILVA, L. A. da; PERES, S. M.; BOSCARIOLI, C. Introdução à mineração

de dados : com aplicações em R. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016, p.3.

Considerando as ideias apresentadas acima e o que sabemos sobre ciência

dos dados, mineração de dados e machine learning, analise as afirmativas a

seguir:

I. Machine learning são algoritmos desenvolvidos, principalmente, pela

ciência da computação. São usados na estatística, na ciência de dados e na

mineração de dados.

II. O processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por

meio de dados tem um sentido romântico, por ser emocionante e prazeroso,

e um sentido técnico, pois demanda estudos técnicos criteriosos.

III. A estatística, a ciência da computação e a ciência de dados são áreas

relacionadas, mas a mineração de dados e ciência de dados são áreas

independentes, sem nenhuma relação.

IV. Não é importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos

e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera receber.

Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):

Resposta Selecionada:

I e II apenas;

Resposta Correta:

I e II apenas;

Feedback

da

resposta:

Resposta correta. A alternativa está correta, pois machine learning são

algoritmos desenvolvidos, principalmente, pela ciência da

computação, e são usados na estatística, na ciência de dados e na

mineração de dados, e o processo de descoberta de padrões e geração