Todas as vezes que falarmos do conceito de otimização, em problemas de minimização precisamos do menor valor possível dentro dos viáveis e, analogamente, o maior valor nos Problemas de Programação Linear onde a função objetivo é de maximização. Assim, ao analisarmos o simplex de um problema de maximização, sempre entraremos com aquela variável que mais agregar no valor da função objetivo.
SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
Sobre a regra da otimalidade, ela é responsável, no algoritmo simplex, por definir:
A variável que sai da base.
A variável que entra na base.
A variável de folga de cada restrição.
A restrição que deve ser convertida em dual.
A solução ótima do modelo.
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