4) A inferência estatística é uma ferramenta que torna possível a investigação de determinados eventos sem a necessidade de avaliar todos os elementos de uma população, através de estrapolações de estimativas obtidas em subgrupos ou amostras de indivíduos pertencentes à população que se deseja estudar. A confiabilidade na inferência estatística depende, principalmente, do tamanho e da qualidade da amostra, uma vez que estes fatores determinarão a distribuição dos dados em análise. 

Uma das distribuições mais estudadas é a distribuição normal, também chamada Gaussiana, pelo fato de ser aplicada a dados quantitativos, frequentemente avaliados em estudos biológicos.

Sobre a distribuição normal e sua aplicação na inferência estatística, analise as afirmações a seguir.

I. A distribuição normal é definida pelos parâmetros média e desvio padrão.

II. Dados normalmente distribuídos apresentam média, mediana e moda distintas.

III. O teorema do limite central é aplicado em amostras relativamente grandes para inferir a normalidade dos dados. 

IV. A distribuição normal é utilizada para calcular as probabilidades de uma variável contínua que apresente esta distribuição. 

É correto o que se afirma em

A) II e IV, apenas.

B) I, III e IV, apenas.

C) II, III e IV, apenas.

D) I e III, apenas.

E) I, II, III e IV.