Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.
Fonte: Elaborada pelo autor
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte modelo:
em que
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1) Quais foram as variáveis estudadas?
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
Alguém poderia ajudar? Não consigo acessar os conteúdos que já tem aqui, pois não tenho premium (nem tenho cartão nem como ter), mas sei que a resposta já existe.
1) VARIAVEIS ENCONTRADAS SAO CALCULO DA HORA EM RELAÇÃO PEÇAS
PRODUZIDAS COM OQUE A MAQUINA PODE ENTREGAR SENDO OPERADA POR
COMPUTADOR OU POR UMA PESSOA COM TEMPO LIMITADO DE PRODUÇÃO.
Y=0,17X¹+34,57, MAIOR VARIAVEL.
2) QUANTITATIVA INDICA NUMERO INTEIROS E CONTAVEIS FINITAMENTE POR MEIO
DE ALGUM INTSRUMENTO COMO VARIAVEL NUMERO DE FUNCIONARIOS, UMA
MAQUINA OU DUAS, HORAS DE PRODUÇÃO POR DIA, A UNIDADE DE MEDIDA
QUANTITATIVA SE RESUME NESSE EXEMPLO EM RPM, UNIDADES, HORAS,
PESSOAS. - A VARIAVEL QUALITATIVA INDICA UMA CARACTERISTICA, UMA
QUALIDADE COMO RESPOSTA A UMA PERGUNTA ESTASTISTICA ESTE TIPO DE
VARIAVEL E DIVIDIDO EM DUAS SUBCATEGORIAS: ORDINAL E NOMINAL. A VARIAVEL
QUALITATIVA ORDINAL E AQUELA EM QUE EXISTE UMA ORDEM ENTRE AS
CATEGORIAS; É DIVIDIDA EM ESTAGIOS, NIVEIS. ENQUANTO VARIAVEL QUALITATIVA
NOMINAL E AQUELA EM QUE NÃO EXISTE UMA ORDEM ENTRE CATEGORIAS.
3) Modelo de regressão linear nos permite estudar as relações entre duas
variáveis numéricas contínuas(algo que cresce ou decresce
constantemente). Uma variável de entrada (x) também chamada de
variável preditor / explicativa / independente. Para essa avaliação, métricas
foram criadas. x1/X2/X3/Y.
4) LINHA DE PRODUÇÃO MONTAGEM MOTOR, VARIAS PESSOAS NA LINHA E
ROBOS, CADA UM COM SEU POSTO E DIFERENTES SERVIÇOS,
X1= PESSOAS( UNIDADE) X2= ROBOS( UNIDADES) X3= VELOCIDADE DE
PRODUÇÃO( RPM), Y= TEMPO DE MONTAGEM ATE ANDAR A LINHA(
SEGUNDOS,MINUTOS), Z1= PARADAS DESNECESSARIAS( QUALITATIVA
NOMINAL), Z2= FALTA PEÇAS MONTAGEM( QUALITATIVA ORDINAL).
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Estatística Aplicada
•UAM
Compartilhar