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Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina?

a. Aprendizagens significativa e não significativa. b. Aprendizagens inteligente e não inteligente. c. Aprendizagens sustentável e não sustentável. d. Aprendizagens provável e não provável. e. Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.

💡 4 Respostas

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Ana Paula Lucchesi

b. Aprendizagens inteligente e não inteligente.


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cintia pires

e. Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.


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Daiane Laurenti

O aprendizado de máquina pode ser dividido em três principais áreas de estudo, são elas: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado e aprendizado por reforço, conforme pode ser observado na imagem abaixo, que também mostra áreas de aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina
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