Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina?
a.
Aprendizagens significativa e não significativa.
b.
Aprendizagens inteligente e não inteligente.
c.
Aprendizagens sustentável e não sustentável.
d.
Aprendizagens provável e não provável.
e.
Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.
O aprendizado de máquina pode ser dividido em três principais áreas de estudo, são elas: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado e aprendizado por reforço, conforme pode ser observado na imagem abaixo, que também mostra áreas de aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina
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