ANÁLISE ESTATÍSTICA

Prévia do material em texto

O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Evento
	
	
	Amostra
	
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a inferência
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	35%
	
	
	65%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	25%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 
		
	
		4.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método variacional e método aleatório
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
	
	método aleatório e método experimental
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
	
	Dados primários.
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados estudados.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	33%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	
	75%
	
	
	25%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	São dados de eventos complementares
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem aleatória
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
		Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 870,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 3,33
	
	
	R$ 933,33
	
Explicação:
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		3.
		As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
	
	
	
	7,33; 7 e 5
	
	
	7,33; 5 e 5
	
	
	7,33; 5 e 7
	
	
	7; 5 e 7,33
	
	
	7; 6 e 5
	
Explicação:
Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ?
 
	
	
	
	5  
	
	
	3
	
	
	2 e 3   
	
	
	2   
	
	
	7
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
	
	
	
	5   
	
	
	 3,3   
	
	
	4       
	
	
	2,6       
	
	
	4,5      
	
Explicação:
Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
	
	
	
	4,5    
	
	
	6    
	
	
	4,8  
	
	
	 6,5
	
	
	5,5
		Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
	
	
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	
	 
		
	
		2.
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a dispersão relativa da turma A é iguala turma B
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	2 desvios padrões
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	-2 desvios padrões
	
	
	0 desvio padrão
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	0,4%   
	
	
	25%   
	
	
	66%
	
	
	 40%
	
	
	 2,5%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
 
 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	0,09
	
	
	97
	
	
	9
	
	
	0,97       
	
	
	0,03      
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que:
 
	
	
	
	 é heterogênea, pois  Cv=0
	
	
	 é pouco dispersa, com Cv=0,17
	
	
	é alta dispersão, com cv=1,5
	
	
	 é muito dispersa, com Cv=0,17
	
	
	 é homogênea, pois Cv=1
	
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X ? → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
	
	
	
	4
	
	
	0,02      
	
	
	98
	
	
	0,04
	
	
	0,98       
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	5/6
	
	
	3/6
	
	
	2/6
	
	
	1/6
	
	
	4/6
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	janeiro/2003
	
	
	outubro/2002
	
	
	abril/2013
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico em setores
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico de Barras
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico polar
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	70%
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	85%
	
	
	30%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	70
	
	
	78
	
	
	65
	
	
	60
	
	
	55
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Barras
	
	
	Histograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Setores
	
	
	Pictograma
	
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
	
	
	
	95%
	
	
	100%
	
	
	75%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
	
	
	
	distribuição assimétrica negativa
	
	
	distribuição assimétrica à direita
	
	
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
	
	distribuição assimétrica positiva
	
	
	distribuição assimétrica à esquerda
	
Explicação:
A média, moda e mediana, em uma  distribuição simétrica são iguais
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	0,263
	
	
	mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	Q3-Q1
	
	
	0,7
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Seuma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é menor que a moda.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 
		
	
		8.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
		Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
	
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Evento certo
	
	
	Evento impossível
	
	
	Probabilidade
	
	
	
	 
		
	
		2.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	5/6
	
	
	1/2
	
	
	1/3
	
	
	2/3
	
	
	1/6
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
	
	
	
	0,40
	
	
	0,30
	
	
	0,50
	
	
	0,75
	
	
	0,25
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
	
	
	
	6%
	
	
	0,13%
	
	
	0,6%
	
	
	13%
	
	
	100%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma loja possui em seu cadastro 70 pessoas do sexo feminino e 30 pessoas do sexo masculino. seja a experiência de selecionar uma pessoa do cadastro aleatoriamente.Qual a probabilidade de essa pessoa ser homem ?
	
	
	
	7/10
	
	
	3/7
	
	
	70%
	
	
	3/100
	
	
	30%
	
Explicação:
n(E) = 30
n(S) = 100
p(E) = 30/100 = 0,3, = 30%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em lote de 12 peças, três peças são defeituosas. Sendo for retirada uma peça, aleatoriamente, calcular: a) A probabilidade dessa peça ser defeituosa: b) A probabilidade dessa peça não ser defeituosa:
	
	
	
	a = 30% e b = 70%
	
	
	a = 0,25% e b = 0,75%
	
	
	a = 25% e b = 75%
	
	
	a = 3% e b = 9%
	
	
	a = 70% e b = 30%
	
Explicação: A probabilidade de termos uma defeituosa é de 25%, por temos 3 em 12, ou seja, 3/12 = 0,25 = 25% e a probabilidade de termos uma não defeituosa é de 75%, porque 9/12 = 0,75 = 75%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é a probabilidade de um casal ter 4 filhos e todos do sexo feminino?
	
	
	
	1/16
	
	
	1/14
	
	
	1/8
	
	
	1/4
	
	
	1/2
	
	
	
	 
		
	
		8.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
	
	
	
	1/6
	
	
	1/3
	
	
	5/6
	
	
	1/2
	
	
	2/3
	
	
		A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
	
	
	
	45%
	
	
	35%
	
	
	4/10
	
	
	65%
	
	
	55%
	
Explicação:
q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
	
	
	
	3/2
	
	
	5/6
	
	
	1/2
	
	
	2/3
	
	
	0,5
	
Explicação:
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	0,5
	
	
	1,5
	
	
	2
	
	
	3
	
	
	1
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
	
	
	
	0,2087
	
	
	0,3087
	
	
	0,0687
	
	
	0,4087
	
	
	0,5087
	
Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	contas de somar
	
	
	raiz quadrada
	
	
	números índices
	
	
	contas de subtrair
	
	
	fatorial
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Num grupo de 6 jovens, 3 são esportistas. Quatro jovens são selecionados aleatoriamente, com reposição.  Qual a probabilidade de 2 serem esportistas?
	
	
	
	0,350
	
	
	0,425
	
	
	0,255
	
	
	0,125
	
	
	0,375
	
Explicação:
4 combinação 2 x 0,5^2 x 0,5^2 = 0,375
 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	80
	
	
	100
	
	
	240
	
	
	120
	
	
	60
	Questão
	
	
	A distribuição normal também é chamada de?
		
	
	Distribuição de Moda
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Newton
	
	Distribuição variável
	
	Distribuição de desvio Padrão
	Respondido em 18/10/2021 09:30:35
	
Explicação:
A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
		
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	platicúrtica e simétrica;
	Respondido em 18/10/2021 09:31:38
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
		
	
	da média aritmética
	
	da moda
	 
	do desvio padrão
	
	da mediana
	
	do quartil
	Respondido em 18/10/2021 09:32:16
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
		
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	 
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	Respondido em 18/10/2021 09:32:52
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:Média, Mediana e Moda.
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	Variância, Média e Moda.
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	Respondido em 18/10/2021 09:33:09
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	
	a distribuição Bernoulli
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	a distribuição Binomial
	
	a distribuição de Poisson
	 
	a distribuição normal
	Respondido em 18/10/2021 09:33:32
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
		
	
	0,90
	 
	0,50
	 
	1,00
	
	0,10
	
	2,00
	Respondido em 18/10/2021 09:33:45
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	Uma reta
	
	Um circulo
	
	Um perpendicular
	 
	Um sino
	
	Uma paralela
	Respondido em 18/10/2021 09:34:13
	
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Moderada
	
	
	Muito fraca
	
	
	Muito forte
	
	
	Fraca
	
	
	Nula
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva fraca
	
	
	negativa forte
	
	
	positiva média
	
	
	negativa fraca
	
	
	positiva forte
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	1
	
	
	0,5
	
	
	0,75
	
	
	0
	
	
	0,8
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX³ + b²
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	5
	
	
	4
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há uma correlação perfeita
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
	
	
	
	12,95%
	
	
	8,95%
	
	
	11,95%
	
	
	10,95%
	
	
	9,95%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	0,65%
	
	
	4,65%
	
	
	3,65%
	
	
	1,65%
	
	
	2,65%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	154%
	
	
	153%
	
	
	152%
	
	
	151%
	
	
	150%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	151%
	
	
	152%
	
	
	150%
	
	
	153%
	
	
	154%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
 
	
	
	
	Variação indeterminada
	
	
	Variação simples
	
	
	Variação composta
	
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
	
	variação de qualidade
	
Explicação:
Trata-se de variação simples
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	
	
	
	109%
	
	
	111%
	
	
	115%
	
	
	107%
	
	
	113%
	
Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	25,0%
	
	
	33,3%
	
	
	48,00%
	
	
	42,0%
	
	
	30,0%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	índice de cesta básica