ANÁLISE ESTATISTICA

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Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
	
	Dados primários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados de eventos complementares
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Evento
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	padronização
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
	
	redução de custos
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	75%
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	33%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem aleatória
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem por julgamento
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	35%
	
	
	25%
	
	
	30%
	
	
	65%
	
	
	40%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	método estatístico
	
	
	amostragem
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	método experimental
	
	
	variabilidade
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	60%
	
	
	33,3%
	
	
	20%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	3/12
	
	
	5/12
	
	
	3/36
	
	
	6/36
	
	
	4/36
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a inferência
	
	
	a coleta de dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	ambos secundários
	
	
	secundário e primário
	
	
	primário e secundário
	
	
	ambos primários
	
	
	nada podemos afirmar
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	Secundários e primários
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Mensurados e primários
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
		
	Gabarito
Comentado7.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método variacional e método aleatório
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados primários.
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados de eventos complementares
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Evento
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	redução de custos
	
	
	padronização
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem aleatória
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem por conveniência
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	65%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	35%
	
	
	25%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	variabilidade
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	amostragem
	
	
	método estatístico
	
	
	método experimental
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		
		A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
	
	
	
	7 e 9
	
	
	7 e 6
	
	
	7 e 6,5
	
	
	7 e 7
	
	
	7 e 8
	
Explicação:
Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
	
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Moda
	
	
	Mediana
	
	
	Média ponderada aritmética
	
	
	Desvio Padrão
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
	
	
	
	20
	
	
	22
	
	
	25
	
	
	23
	
	
	24
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	
	
	
	18
	
	
	15
	
	
	12
	
	
	23
	
	
	inexistente.
	
Explicação:
A moda é o valor 12  pois é o que mais se repete  ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
	
	
	
	A média e a moda são iguais.
	
	
	A moda é maior que a mediana.
	
	
	A mediana é menor que a média.
	
	
	A moda é maior que a média.
	
	
	A média e a mediana são iguais.
	
Explicação:
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
	
	
	
	134,2
	
	
	13,42
	
	
	15,28111,83
	
	
	11,83
	
Explicação:
 
A média mensal é o TOTAL1342  dividido por 12 meses    : 1342/12  = 111,83
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 4,5
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	4,5 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	5,33; 6 e 6
	
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
		A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
	
	
	
	R$ 815,00
	
	
	R$ 795,00
	
	
	R$ 775,00
	
	
	R$ 755,00
	
	
	R$ 845,00
	
Explicação:
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
	
	
	
	5,83
	
	
	6,0
	
	
	6,80
	
	
	5,30
	
	
	5,75
	
Explicação:
Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
	
	
	
	a mediana
	
	
	a amplitude
	
	
	a moda
	
	
	a média
	
	
	a variância
	
Explicação:
O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	2 é a mediana
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
 
	
	
	
	23  
	
	
	25
	
	
	 24
	
	
	21
	
	
	20  
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}.  Portanto o valor 21 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	 5
	
	
	 7
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	3 
	
	
	2   
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
	
	
	
	5,0
	
	
	4,0
	
	
	4,5
	
	
	6,0
	
	
	6,5
	
Explicação:
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 4,5
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ?
 
	
	
	
	5  
	
	
	3
	
	
	2 e 3   
	
	
	2   
	
	
	7
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Moda
	
	
	Mediana
	
	
	Quartil
	
	
	Média Aritmética
	
Explicação:
A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 9,0
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 5,0
	
	
	9,0 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
	
	
	
	4,5    
	
	
	4,8  
	
	
	5,5
	
	
	6    
	
	
	 6,5
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
	
	
	
	4,5      
	
	
	2,6       
	
	
	4       
	
	
	5   
	
	
	 3,3   
	
Explicação:
Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
	
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 3,33
	
	
	R$ 870,00
	
	
	R$ 933,33
	
Explicação:
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	
	 
		
	
		7.
		As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
	
	
	
	existe uma moda que é 5
	
	
	existe uma moda que é 4
	
	
	não existe moda
	
	
	existem 2 modas
	
	
	existem 3 modas
	
Explicação:
Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	1,350
	
	
	0,380
	
	
	1,300
	
	
	2,330
	
	
	1,325
	
Explicação:
Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	2 desvios padrões
	
	
	-2 desvios padrões
	
	
	0 desvio padrão
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	10,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,0%
	
	
	12,5%
	
	
	15,5%
	
Explicação:O coeficiente de variação é =  desvio padrão / média  =  2,5 / 20 = 0,125    = (x 100%) =    12,5%   .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
	
	
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
Explicação:
Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		São medidas de dispersão:
	
	
	
	Curtose e Média
	
	
	Mediana e Média
	
	
	Média e Moda
	
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	
	Desvio Padrão e Variância
	
Explicação:
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	 40%
	
	
	25%   
	
	
	66%
	
	
	0,4%   
	
	
	 2,5%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
 
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	10mil
	
	
	5mil
	
	
	50mil
	
	
	15mil
	
	
	150mil
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão?
 
	
	
	
	0,04  
	
	
	96
	
	
	0,02     
	
	
	0,96
	
	
	2        
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V4 = 2.
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		 
O coeficiente de variação para essa distribuição é:
	
	
	
	17,09%
	
	
	15,03%
	
	
	 18,05%
	
	
	 16,09%
	
	
	18,75%
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Variância
	
	
	Desvio padrão
	
	
	Amplitude
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Mediana
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
 
 
	
	
	
	0,6%    
	
	
	1,7%
	
	
	60%
	
	
	40%   
	
	
	66%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	4,32
	
	
	1,6
	
	
	6
	
	
	3,32
	
	
	2,8
	
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	0,03      
	
	
	0,97       
	
	
	97
	
	
	9
	
	
	0,09
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
	
	
	
	16
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	8
	
	
	0,4
	
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
	
	
	
	0,04
	
	
	0,98       
	
	
	4
	
	
	0,02      
	
	
	98
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
	
	
	
	8
	
	
	5
	
	
	7
	
	
	4
	
	
	6
	
Explicação:
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
	
	
	
	10%
	
	
	15%
	
	
	25%
	
	
	5%
	
	
	20%
	
Explicação:
C. V . = desvio padrão / média  = 4 /20  = 0,2  = (x100%)- = 20% .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir:
(40,45,62,44 e 70).
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
	
	
	
	25
	
	
	30
	
	
	40
	
	
	35
	
	
	10
	
Explicação:
Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	0,03     
	
	
	0,09  
	
	
	3       
	
	
	 91
	
	
	0,91
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	
	
	
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
Explicação:
Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350.Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	10,5%
	
	
	12,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,0%
	
	
	15,5%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é =  desvio padrão / média  =  2,5 / 20 = 0,125    = (x 100%) =    12,5%   .
 
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	outubro/2002
	
	
	outubro/2004
	
	
	janeiro/2003
	
	
	julho/2003
	
	
	abril/2013
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2001
	
	
	1999
	
	
	2002
	
	
	1998
	
	
	2000
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	75%
	
	
	40%
	
	
	13%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico em setores
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O gráfico coluna é representado ?
	
	
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	
	Por cone
	
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	Por circulos
	
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	70
	
	
	78
	
	
	55
	
	
	60
	
	
	65
	
	
	
	 
		
	
		7.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	1%
	
	
	10%
	
	
	30%
	
	
	20%
	
	
	S.R
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	30%
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	85%
	
	
	70%
	
	
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	30%
	
	
	80%
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	
	40%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2002
	
	
	2001
	
	
	1998
	
	
	1999
	
	
	2000
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Pictograma
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	55
	
	
	65
	
	
	70
	
	
	78
	
	
	60
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	40%
	
	
	13%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	abril/2013
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	outubro/2002
	
	
	janeiro/2003
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	85%
	
	
	70%
	
	
	30%
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	4/6
	
	
	2/6
	
	
	3/6
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de Barras
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O gráfico coluna é representado ?
	
	
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
	
	Por cone
	
	
	Por circulos
	
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Pictograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Histograma
	
	
	Setores
	
	
	Barras
	
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
	
	 
		
	
		5.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	S.R
	
	
	10%
	
	
	1%
	
	
	30%
	
	
	20%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Cartograma
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	40%
	
	
	30%
	
	
	80%
	
	
	50%
	
	
	20%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2000
	
	
	1998
	
	
	2001
	
	
	1999
	
	
	2002
		Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica,mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	-  2 e 2
	
	
	0 e 2
	
	
	-1 e 1
	
	
	1 e 2
	
	
	-1 e 2
	
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	
	A média é menor que a moda.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	0,263
	
	
	mesocúrtica
	
	
	0,7
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	Q3-Q1
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	-1 e 2
	
	
	-  2 e 2
	
	
	0 e 2
	
	
	1 e 2
	
	
	-1 e 1
	
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é menor que a moda.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 
		
	
		8.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva  é assimétrica nula
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva é simétrica
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
Explicação:
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	simétrica
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
	
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	Positiva ouà direita.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	0,7
	
	
	mesocúrtica
	
	
	0,263
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	Q3-Q1
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
	
	
	
	25%
	
	
	100%
	
	
	95%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
	
	
	
	distribuição assimétrica à esquerda
	
	
	distribuição assimétrica positiva
	
	
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
	
	distribuição assimétrica à direita
	
	
	distribuição assimétrica negativa
	
Explicação:
A média, moda e mediana, em uma  distribuição simétrica são iguais
	
		Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
	
	
	
	10
	
	
	6
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	2
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
	
	
	
	50%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
	
	20%
	
Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 1 - P(D) = 1 - 0,25 = 0,75 = 75%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios?
	
	
	
	300/1560
	
	
	870/1560
	
	
	340/1560
	
	
	90/1560
	
	
	40/1560
	
Explicação:
questão bem formulada
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou verde.
	
	
	
	10/14
	
	
	9/14
	
	
	5/14
	
	
	2/4
	
	
	9/4
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	2/3
	
	
	1/2
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
	
	1/3
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
	
	
	
	Probabilidade
	
	
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Evento certo
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4?
	
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	33%
	
Explicação: P (1) + P (2) + P (3) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3?
	
	
	
	30%
	
	
	20%
	
	
	40%
	
	
	10%
	
	
	50%
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
	
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	20%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		5) No lançamento de um dado qual a probabilidade de ocorrer um número maior que 4?
	
	
	
	3/6
	
	
	1/3
	
	
	2/5
	
	
	1/6
	
	
	2/3
	
Explicação:
Maiores que 4, temos o 5 e o 6, logo temos 2 eventos o espaço amostral do dado é igual a 6
teremos P= E/U, temos P= 2/6, simplificando 1/3
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento de um único dado, apenas uma vez, qual a probabilidade de obtermos um número par na face voltada para cima?
	
	
	
	66,67%
	
	
	33,33%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	16,67%
	
Explicação:
Números pares do dado: 2, 4 e 6, então 3/6, simplificando temos: 0,5
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Duas bolas são retiradas, sem reposição, de uma urna que contém 3 bolas vermelhas e 7 brancas. Qual a probabilidade de que as duas sejam da mesma cor?
	
	
	
	8/15
	
	
	11/15
	
	
	13/15
	
	
	2/15
	
	
	7/15
	
Explicação:
Probabilidade de duas com a mesma cor:
P(B1∩B2) + P(V1∩V2) = 7/10*6/9 + 3/10*2/9 = 8/15.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de um dado, determinar a probabilidade de se obter um número múltiplo de 3.
	
	
	
	50%
	
	
	33.33%
	
	
	20,20%
	
	
	16,66%
	
	
	0,167%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
	
	
	
	4/52
	
	
	2/52
	
	
	5/52
	
	
	3/52
	
	
	1/52
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
	
	
	
	17/20
	
	
	13/20
	
	
	11/20
	
	
	7/20
	
	
	9/20
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa?
	
	
	
	Probabilidade de 75%
	
	
	Probabilidade de 15%
	
	
	Probabilidade de 45%
	
	
	Probabilidade de 60%
	
	
	Probabilidade de 25%
	
Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25%
	
		Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros, de forma aleatória, em apenas uma tentativa?
	
	
	
	3/52
	
	
	1/52
	
	
	25/52
	
	
	4/52
	
	
	52/52
	
Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho;
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um rei, de forma aleatória, deste baralho?
	
	
	
	1/52
	
	
	4/52
	
	
	25/52
	
	
	52/52
	
	
	13/52
	
Explicação:
A probabilidade de sair um rei é de 4/52, porque no baralho temos 4 reis, em um total de 52 cartas
	
	
	
	 
		
	
		3.
		João reunião 20 torcedores de um clube de futebol, incluindo ele próprio, para fazer um sorteio. O ganhador teria o privilégio de assistir os jogos de todos os domingos desse clube, durante um mês, sem pagar ingresso, e ainda teria direito a ir ao vestiário, ouvir a preleção do técnico antes das partidas. Carlos, que é um dos torcedores, porém muito pessimista, disse que jamais ganharia o prêmio, pois sua chance era menos que 1%, já que os demais tinham mais sorte que ele. Considerando que o sistema é equiprovável, com todos tendo a mesma possibilidade de ganho, qual a real probabilidade de Carlos ouvir as preleções?
	
	
	
	1%
	
	
	3%
	
	
	8%
	
	
	10%
	
	
	5%
	
Explicação:
Já que a chance de ser sorteado é equiprovável  , com 20 participantes a probabilidade e de um qualquer ser sorteado  é 1/20 = 0,05 = 5% .
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
	
	
	
	Fenômeno aleatório
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Indução
	
	
	Inferência
	
	
	Evento
	
Explicação:
espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
	
	
	
	75%
	
	
	30%
	
	
	25%
	
	
	70%
	
	
	45%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma loja possui em seu cadastro70 pessoas do sexo feminino e 30 pessoas do sexo masculino. seja a experiência de selecionar uma pessoa do cadastro aleatoriamente.Qual a probabilidade de essa pessoa ser homem ?
	
	
	
	30%
	
	
	70%
	
	
	7/10
	
	
	3/7
	
	
	3/100
	
Explicação:
n(E) = 30
n(S) = 100
p(E) = 30/100 = 0,3, = 30%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um atleta tem probabilidade 0,8 de vencer uma prova se não chover e 0,5, se chover. Num dia em que a probabilidade de chover é 0,6, a probabilidade desse atleta vencer a prova é
	
	
	
	0,62
	
	
	0,6
	
	
	0,82
	
	
	0,8
	
	
	0,72
	
Explicação:
Usando os conceitos da Probabilidade Total  e da probabilidade Condicional, a probabilidade de ganhar P(G) é a soma da probabilidade de ganhar  e  estar chovendo com a probabiloidade de  ganhar  e não estar chovendo .: P(G) = P(G I Ch) . P(Ch)  +  P(G | NCh) . P(NCh)  . Se a probabilidade de chover  P(Ch) é 0,6 então  probabilidade de não chover P(NCh)  é  1 - 0,6 = 0,4 . Substituindo os dados fica : P(G) = 0,5. 0,6 +  0,8 .0.4  = 0,3 + 0,32 = 0,62  ou 62% . 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
	
	
	
	1/27
	
	
	1/2
	
	
	27/50
	
	
	1
	
	
	1/50
	
Explicação:
Deseja-se uma determinada bola dentre 50 disponíveis  . Então por definição P = 1/50 .
	
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	
	Pressão arterial.
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	
	Altura.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	25
	
	
	26
	
	
	27
	
	
	28
	
	
	24
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	175%
	
	
	100%
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quanto vale o fatorial do número seis
	
	
	
	820
	
	
	720
	
	
	24
	
	
	120
	
	
	700
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	raiz quadrada
	
	
	fatorial
	
	
	contas de subtrair
	
	
	contas de somar
	
	
	números índices
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	
	Sexo e idade
	
	
	Altura e religião
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	0,5
	
	
	1,5
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	3
	
		A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
	
	
	
	0,3087
	
	
	0,4087
	
	
	0,2087
	
	
	0,0687
	
	
	0,5087
	
Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	25%
	
	
	175%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	100%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	
	
	Altura e religião
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Sexo e idade
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	contas de somar
	
	
	contas de subtrair
	
	
	raiz quadrada
	
	
	fatorial
	
	
	números índices
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Quanto vale o fatorial do número seis
	
	
	
	120
	
	
	24
	
	
	720
	
	
	700
	
	
	820
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	1,5
	
	
	2
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	0,5
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	
	Altura.
	
	
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Pressão arterial.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	24
	
	
	27
	
	
	28
	
	
	25
	
	
	26
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Num grupo de 6 jovens, 3 são esportistas. Quatro jovens são selecionados aleatoriamente, com reposição.  Qual a probabilidade de 2 serem esportistas?
	
	
	
	0,425
	
	
	0,125
	
	
	0,255
	
	
	0,375
	
	
	0,350
	
Explicação:
4 combinação 2 x 0,5^2 x 0,5^2 = 0,375
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
	
	
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	ambas contínuas
	
	
	qualitativa
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	
	ambas discretas
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	100
	
	
	240
	
	
	120
	
	
	80
	
	
	60
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres  
	
	
	
	8,42%
	
	
	32,43%
	
	
	36,28%
	
	
	12,32%
	
	
	23,44%
	
Explicação:
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44%
lembrando n=6 , k =4 e p =0,57.
		O experimento binomial pode ser chamado também de ?
	
	
	
	Experimento de Newton
	
	
	Experimento das medianas
	
	
	Experimento unimodal
	
	
	Expeimento qualitativo
	
	
	Eperimento de Bernoulli
	
Explicação:
Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
	
	
	
	4/10
	
	
	45%
	
	
	35%
	
	
	65%
	
	
	55%
	
Explicação:
q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Uma paralela
	
	
	Um sino
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Um circulo
	
	
	Uma reta
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	0,5%
	
	
	49,5%
	
	
	68,5%,
	
	
	99,85%
	
	
	79,75%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A distribuição normal apresenta?
	
	
	
	média nula e mediana unitaria
	
	
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
	
	Moda nula e mediana nula
	
	
	Média unitaria e moda nula
	
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	da mediana
	
	
	do desvio padrão
	
	
	da média aritmética
	
	
	do quartil
	
	
	da moda
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,90
	
	
	2,00
	
	
	0,10
	
	
	1,00
	
	
	0,50
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
		Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
	
	
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	
	platicúrtica e simétrica;
	
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
	
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	
	mesocúrtica e simétrica;
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
	
	
	
	25%
	
	
	16%
	
	
	4%
	
	
	44%
	
	
	10%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A distribuição normal também é chamada de?
	
	
	
	Distribuição variavel
	
	
	Distribuição de Newton
	
	
	Distribuição de desvio Padrão
	
	
	Distribuição de Moda
	
	
	Distribuição Gaussiana
	
Explicação:
A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	da média aritmética
	
	
	do desvio padrão
	
	
	da moda
	
	
	do quartil
	
	
	da mediana
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,10
	
	
	1,00
	
	
	2,00
	
	
	0,90
	
	
	0,50
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Uma reta
	
	
	Um sino
	
	
	Uma paralela
	
	
	Um circulo
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	68,5%,
	
	
	99,85%
	
	
	79,75%
	
	
	49,5%
	
	
	0,5%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A distribuição normal apresenta?
	
	
	
	Média unitaria e moda nula
	
	
	Moda nula e mediana nula
	
	
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
	
	média nula e mediana unitaria
	
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	do desvio padrão
	
	
	da moda
	
	
	da mediana
	
	
	da média aritmética
	
	
	do quartil
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição de Poisson
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,10
	
	
	0,50
	
	
	0,90
	
	
	1,002,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	1
	
	
	0,75
	
	
	0,5
	
	
	0
	
	
	0,8
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Nula
	
	
	Fraca
	
	
	Muito fraca
	
	
	Muito forte
	
	
	Moderada
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX² + bX
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	2
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	-0,263
	
	
	0
	
	
	-1
	
	
	1
	
	
	0,263
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.600,00
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva forte
	
	
	positiva média
	
	
	negativa fraca
	
	
	positiva fraca
	
	
	negativa forte
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		2.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	
	
	
	R$ 178.800,00
	
	
	R$4.779,66
	
	
	R$6.884,85
	
	
	R$5.084,85
	
	
	R$7850,00
	
	
	
	 
		
	
		5.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.000,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	a análise de variância
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX² + bx³
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	-1
	
	
	0
	
	
	-0,263
	
	
	1
	
	
	0,263
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual