Avaliação da disciplina Analise de Dados Usando Dashboards

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1) Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas já existentes.
 Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards. 
A) Chart.js, P5.js, Total.js.
B) Pentaho Data Integration, Tableu, Power Bi, ETL
C) Pentaho Business, Tableu, Power Bi, Qlik
D) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio
2) Após realizar a coleta e armazenamento dos dados de um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica
A) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse, são armazenados na tabela fato e medem descritivos salvos nas dimensões
B) As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse
C) As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
D) As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard
3) Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. 
A) Data Warehouse e Data Marts
B) SGBD e SQL
C) Corpus data e data lake
D) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas
4) A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
 
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A) Surgiram nos anos 2000 a partir da ascensão de grandes empresas da internet como amazona e google que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas a nuvem
B) São fatos e números que transmitem algo especifico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não tem contexto, de modo geral, pode se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta
C) São bancos de dados analíticos projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomadas de decisão
D) São de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso dados. O D W é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade
5) Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
 
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
a) Sua tradução literal, painel, trata exatamente o que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em uma organização
b) Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de data warehouse
c) Dashboard é onde acontece o l (Ioad) de uma etapa ETL
d) Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um data warehouse para serem utilizadas
6) Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
a) O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em data warehouse não sera excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um data warehouse
b) O termo integrado I se refere as fontes de dados diversas com baixa volatilidade
c) O termo integrado I se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse 
d) Um data warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desafios
7) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho
a) Quantidade de vendas
b) Quantidade de itens x
c) Percentual de itens
d) Percentual de itens x vendidos em março de 2014
8) De acordo com o especialista, estima-se que o numero de aparelhos ligados a internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, numero que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020
Selecione a alternativa correta sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais
a) Dados do tipo NoSQL
b) Dados não estruturados
c) Dados semiestruturados
d) Dados estruturados
9) O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que eles fizeram.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
a) O Spoon é o programa que executa transformações. 
b) Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
c) O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
d) O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
10) Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia. Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPIs facilitando a forma de visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos desejados. FONTE: . Acesso em: 27 jun. 2019. Sobre a ferramenta Tableau selecione a alternativa CORRETA:
A) O tableau construiu seu produto na filosofia de ver e explorar os dados. Isso significa que tableau é projetado para criar imagens visuais interativas. Os recursos do tableau foram implementados de tal forma que os usuários pode fazer uma pergunta sobre seus dados ereceber uma resposta quase imediata, manipulando as ferramentas disponíveis
B) É uma ferramenta desenvolvida pela Microsoft que permite gerar relatórios dinâmicos junto ao ms excel
C) É uma suíte 100% open source, com recursos estão disponíveis componentes para excecuçao de processos de ETL, que fazem carga de data warehouses, criação de relatórios pré formatados e ad hoc, cubos OLAP
D) Mantido pela Hitchi o tableau é uma poderosa ferramenta de business intelligence do mercado, oferecendo muitos recursos: relatórios, tabelas dinâmicas e OLAP
11) Os Data Warehouse podem ser explorados por diversas perspectivas, ou seja, explorando a multidimensionalidade do modelo criado. O cubo de dados é uma representação abstrata da representação analítica dos dados armazenados multidimensionalmente. De modo simples, o cubo é uma metáfora visual. Os dados são vistos de acordo com as dimensões.
a) Um cuboide é uma ferramenta gráfica para modelagem de banco de dados. Existem diversos recursos, desde a simples modelagem e geração do banco de dados, ate mesmo a conexão com engenharia reversa para diversos sgbds
b) Um cuboide torna o carregamento dos dados menos complexo, mas o uso dessa estrutura para consulta é difícil, pois envolve muitas tabelas e junções
c) Um cuboide é muito próximo do que é conhecido da modelagem tradicional de banco de dados, uma vez que durante sua construção são levadas em consideração as formas normais
d) Um cuboide é uma combinação de dimensões é uma maneira visual de compreender a analise multidimensional dos dados. Um cuboide básico possuo os dados mais detalhados, exceto os próprios dados de origem
12) O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA
A)  São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
 B)  Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.
C) são fatos e números que transmitem algo especifico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não tem contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta
D) são de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O big data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade 
13) As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de dashboards
a) SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle
b) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik
c) Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL
d) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL
14) Na mais tradicional definição do conceito de um data warehouses, Inmon (2005) nos traz que as principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
· Orientado a um assunto
· Integrado
· Com tempo variável
· Não volátil
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto
a) O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado um data warehouses
b) O assunto e refere a um tema de analise, ou seja, sob qual assunto as análises irão convergir
c) O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada
d) O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta
15) Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A) Um data warehouse é um banco de dados NoSQL
B) Um data warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes
C) Não há diferença entre um data warehouses e um banco de dados transacional
D) Um data warehouses pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em analise, alimentado por diversas fontes.
16) O data warehouse deve ser desenhado para transpor os limites de cada um dos sistemas transacionais. Ele é construído para responder questões que não estão limitadas às transações ou aos sistemas individuais, apresentando, desta forma, uma visão integrada e completa dos negócios. Uma das técnicas utilizadas para se obter um modelo para o data warehouse que identifique e represente as informações importantes para o modelo de negócios é a modelagem dimensional ou multidimensional.
Na abordagem da literatura existem duas estratégias de modelagem multidimensional, assinale a alternativa CORRETA que contenha essas estratégias.
A) 1FN, 2FN e 3FN
B) SQL e SGBD
C) Star Schema e Snowflake
D) Data Warehouse e Data Marts
17) JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em JSON.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A) Dados semiestruturados
B) Dados não estruturados
C) Dados do tipo NoSQL
D) Dados estruturados
18) O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazenamento de dados (datawarehousing), análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e mineração de dados (Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI software livre mundial. 
Sobre os componentes do Pehtaho, selecione a alternativa correta sobre o PAN
A) Um pan é uma sequencia operações. Ao contrario de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas uma por uma
B) O pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um dashboard
C) O pan é a interface gráfica do pentaho data integration, que facilita na concepção de rotinas e logica ETL
D) O pan é o programa que executa transformações. O pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens
19) A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
Selecionea alternativa correta sobre a área de trabalho de um ambiente de data warehouse.
A) Um ambiente de data warehouse tem como característica a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contem todos os dados possíveis de serem armazenados no data warehouses (relacional orientando objetos, não estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de analise
B) Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP 
C) Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract transform and load)
D) Esta trata de um data warehouses em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional
20) PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, como o banco de dados que mais cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), desenvolvido como projeto de código aberto.
Assinale a alternativa correta, que contenha a definição correta de SGBD
A) Para que os SGBDs se tornem informação, eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a informação são dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido dado.
B) Sistemas gerenciadores de bancos de dados, ou sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C) São fatos e números que transmitem algo especifico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não tem o contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
D) São documentos XML utilizados para armazenar informação.