Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1a Questão / Acerto: 0,0 / 0,2 Sobre a frequência e o período sazonal da série: Possui frequência anual e período sazonal de 1 ano ou 12 meses. Possui frequência anual e um período sazonal superior a 1 ano. Possui frequência mensal e período sazonal de 1 ano ou 12 meses. Possui frequência anual, não faz sentido falar em período sazonal. Possui frequência mensal, não faz sentido falar em período sazonal. Respondido em 22/11/2023 11:22:44 Explicação: . 2a Questão / Acerto: 0,2 / 0,2 No mercado financeiro, é comum considerar a premissa de que a melhor previsão do preço de uma ação para amanhã é o valor de hoje. Esta premissa corresponde ao método: do amortecimento exponencial de Holt ingênuo da média móvel do mínimo erro quadrático médio Respondido em 22/11/2023 11:22:47 3a Questão / Acerto: 0,2 / 0,2 A propriedade que garante que os parâmetros de um processo estocástico não variam ao longo do tempo chama-se: Estacionariedade Normalidade Aleatoriedade Sazonalidade Regularidade Respondido em 22/11/2023 11:22:55 4a Questão / Acerto: 0,0 / 0,2 A seguir temos os seguintes modelos: Yt = εt - 1,1εt-1 (1) Yt = εt - 1,1εt-1 + 0,4εt-2 (2) Sobre a propriedade de inversibilidade, pode-se afirmar que: Ambos são não inversíveis Faltam informações para concluir a respeito da inversibilidade Apenas (1) é inversível Apenas (2) é inversível Ambos são inversíveis Respondido em 22/11/2023 11:23:09 5a Questão / Acerto: 0,0 / 0,2 A variância do modelo Y= 0,5 Yt-1 + εt em que εt ~(i.i.d.) N(0,6), ∀t, é : 3 12 6 8 24 Respondido em 22/11/2023 11:23:12 6a Questão / Acerto: 0,0 / 0,2 Analise as seguintes alternativas: I. O processo AR(2), Yt = ρ1 Yt-1+ ρ2 Yt-2 + εt é estacionário se e somente se os módulos das raízes do polinômio B2 - ρ1 B + ρ2 são estritamente maiores que 1. II. No processo MA(2), Yt = εt - θ1 εt-1 - θ2 εt-2 a autocorrelação parcial entre Yt e Yt-3 é diferente de zero. III. O modelo ARMA(1,1): Yt = ρYt-1 + εt - θεt-1 , em que εt tem média zero e variância σ², é estacionário se e somente se |ρ|< 1 e |θ|< 1. São corretas apenas as afirmativas: III I I e II II e III II Respondido em 22/11/2023 11:23:21 Explicação: . 7a Questão / Acerto: 0,2 / 0,2 Considere o modelo a seguir: Yt = εt +0,4εt -1 + εt , em que εt ~(i.i.d.) N (0, s2 ), ∀t. Sua FACP estimada deve apresentar: Decaimento lento, linear Decaimento exponencial Valores estatisticamente não significantes apenas a partir do lag 1 Valores estatisticamente não significantes apenas a partir do lag 2 Decaimento de acordo com uma senóide amortecida Respondido em 22/11/2023 11:23:26 8a Questão / Acerto: 0,0 / 0,2 Um modelo AR(2) foi identificado para uma série temporal. Os testes de sobrefixação iniciais são conduzidos com base na estimação dos modelos: AR(3) e MA(1) AR(3) e MA(2) AR(3) e ARMA(2,1) AR(2) e MA(2) AR(2) e ARMA(2,1) Respondido em 22/11/2023 11:23:33 9a Questão / Acerto: 0,0 / 0,2 Seja o modelo: Yt = 0,5Yt-1 + εt , em que εt ~(i.i.d.) N(0,3), ∀t, estimado para a série: Y1 = 4, Y2 = 5, Y3 = 6. A variância do erro de previsão deste modelo converge para o seguinte valor: 6 12 3 1,5 4 Respondido em 22/11/2023 11:23:35 10a Questão / Acerto: 0,2 / 0,2 Suponha que tenhamos os seguintes modelos (A) SARIMA(0,0,0)x(2,0,0)12 (B) SARIMA(0,0,0)x(0,0,1)12 Sobre os modelos acima, considere as seguintes afirmativas sobre FAC e FACP teóricas: I. O modelo (A) apresenta função de autocorrelação com decaimento exponencial ou senoidal nos lags 12, 24, 36, etc. da II. O modelo (B) apresenta função de autocorrelação com valor diferente de zero apenas no lag 12 III. O modelo (A) apresenta função de autocorrelação parcial com valores diferentes de zero apenas nos lags 12 e 24 São verdadeiras apenas as afirmativas: I e III II I e II II e III I, II e III Respondido em 22/11/2023 11:23:40
Compartilhar