Data Discovery, Olap

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1) Muitos especialistas afirmam que há uma relação direta entre business intelligence (BI) e data discovery. A respeito disto, avalie as afirmações a seguir.
I. BI trabalha unicamente com dados internos, como ERP e CRM.
II. BI é considerado o processo tradicional de tomada de decisões.
III. BI necessariamente tem relação direta com um data warehouse.
IV. Data Discovery também tem relação única com data warehouse.
V. Data Discovery só pode ser realizado com perguntas pré-determinadas.
Assinale a alternativa que contém as alternativas VERDADEIRAS.
Alternativas:
· III e IV.
· I, II e IV.
· IV e V.
· II, III e IV.
· I, II e III. CORRETO
Código da questão: 43787
2) Taurion (2013) faz uma analogia entre Big Data e a medicina. O autor afirma que Big Data é um determinado aparelho laboratorial que permite enxergar coisas que não se podia até então. Qual o nome deste aparelho?
TAURION, Cezar. BIG DATA. Rio de Janeiro: Brasport, 2013. EPUB. Não paginado.
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
· Lupa.
· Estetoscópio.
· Binóculo.
· Microscópio. CORRETO
· Computador.
Código da questão: 43765
3) Sobre as ferramentas de visualização de dados e análise de dados, como o R, o Python e o Qlik Sense, avalie as afirmativas a seguir.
I. Apenas o R e o Python são executados com linhas de comando de programação.
II. Apenas o R e o Python são gratuitos.
III. O Qlik Sense trabalha com áreas de trabalho chamadas aplicativos.
IV. Uma das interfaces gráficas do Python é o RStudio.
V. O Qlik Sense apresenta sugestões de gráficos quando se cria aplicativos.
Estão CORRETAS somente as afirmações em:
Alternativas:
· I, IV e V.
· II, III e IV.
· I, II e IV.
· I, II, III e V. CORRETO
· I, II, III, IV e V.
Código da questão: 43777
4) Apresentar resultados de análise de dados com imagens requer cuidado com o tipo de gráfico a se utilizar. Considerando esta afirmação, avalie as asserções a seguir.
Visualizações gráficas que possuem uma escala de grandeza ordenada são mais rapidamente interpretadas pelo cérebro humano,
PORQUE
a escolha da visualização adequada não depende do tipo de gráfico escolhido para apresentar uma visualização.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
· As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
· A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta. CORRETO
· As duas asserções estão incorretas.
· A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 43769
5) O conceito de Big Data é um conceito amplo, pois além de envolver uma grande produção de informações, também está relacionado com algumas características importantes de Business Analytics. Considerando este contexto, avalie as afirmativas a seguir.
I. O conceito de Big Data trouxe para o mundo conceitos inovadores de produção e tratamento de dados.
II. Big Data é considerado um fenômeno dado à complexidade de sua definição, que envolve uma série de fatores e comportamentos.
III. As causas do fenômeno Big Data estão diretamente associadas com os insumos realizados em tecnologia.
IV. A equação matemática que pode ser utilizada para representar o conceito de Big Data envolve o conjunto dos quatro “Vs”.
V. Agregar valor associado ao conceito de Big Data significa dedicação ao trabalho sem esperar retorno.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
· II, III, IV e V.
· I, II, III e V.
· I, II e III. CORRETO
· II, III e V.
· III, IV e V.
Código da questão: 43767
6) Sobre a linguagem de programação Python, avalie as asserções a seguir e as possíveis relações entre elas.
I. A linguagem de programação Python foi criada para ser versátil ou mais flexível, podendo ser estrutural ou orientada a objetos.
PORQUE
II. O criador da linguagem Python tinha como ideia inicial na sua criação, o propósito de minimizar o máximo possível as estruturas de programação existentes na época.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
· As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira. CORRETO
· A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
· As asserções I e II estão incorretas.
· As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
Código da questão: 43779
7) A respeito de característica de data discovery, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Um dos diferenciais do conceito de data discovery é, segundo especialistas, que seu ____________ permite identificar ____________sem respostas, ou seja, é possível identificar itens ou elementos que não seriam possíveis de ver com outra ____________.
Assinale a alternativa que contém as palavras adequadas às lacunas. :
Alternativas:
· produto; perguntas; análise.
· produto; visualização; análise.
· processo; perguntas; metodologia. CORRETO
· armazenamento; análises; análise.
· processo; visualização; metodologia.
Código da questão: 43786
8) Sobre a produção de visualização de dados, existe uma série de quesitos que devem ser levados em conta para que possam ser escolhidos os gráficos adequados e apropriados para a apresentação de informações. Considerando este contexto, avalie as afirmativas e assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre importante levar em conta o público a que se deseja atingir.
( ) As visualizações de dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas.
( ) Sempre existe um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho de pesquisa.
( ) Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva o que se deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras coisas.
( ) Os estudiosos do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de dados seja iniciado com informações/variáveis quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, respectivamente.
Alternativas:
· V – V – F – F – F.
· V – V – V – F – F.
· F – F – F – F – F.
· F – V – V – F – F.
· V – V – V – V – V. CORRETO
Código da questão: 43768
9) Falar em data discovery é falar de conceitos e posturas diante do grande volume de informações disponíveis para a extração de informações relevantes. Muitos especialistas afirmam que um dos conceitos associados ao data discovery é a fundação das organizações. Que conceito é este?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
· Data Science.
· Data visualization.
· Business intelligence. CORRETO
· Data mining.
· Business analytics.
Código da questão: 43785
10) Considerando o conceito de data discovery, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) Um dos objetivos do data discovery é descobrir relações desconhecidas entre os dados.
( ) O uso de planilhas de dados é considerado como forma tradicional de data discovery.
( ) O produto Watson da IBM que realiza data discovery é conhecido como Watson.
( ) Com visualizações avançadas os analistas podem identificar mais facilmente clusters.
( ) Visualização avançada de dados pode ser realizada por processos iterativos.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta.
Alternativas:
· V – V – F – V – F.
· F – F – F – V – F.
· F – V – F – V – F. CORRETO
· V – V – V – V – V.
· F – V – V – V – F.
Código da questão: 43788