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1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 6 – Matrizes e operações matriciais 59 Exemplo 22 Sejam o polinômio e a matriz 432)( 2 xxxp 21A Exemplo 22 – Sejam o polinômio e a matriz então: 432)( xxxp 30A 014213212432)( 2 2 IAAAp 29046382 10 4 30 3 30 2432)( IAAAp 1304090180 Método para encontrar A-1 – Operações elementares I Coloque a matriz A e a matriz identidade em uma mesma matrizI. Coloque a matriz A e a matriz identidade em uma mesma matriz, particionada da seguinte maneira IAM II. Aplique operações elementares reduzindo por linhas a matriz M à forma PI III. A inversa da matriz A é a matriz P PA 1 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 6 – Matrizes e operações matriciais 60 011 Exemplo 23 – Determine a inversa da matriz utilizando operações elementares. 320 132B 010132 001011 M 012110 001011 122 2LLL 100320 010132M 100320 012110 122 2LLL 136010 001011 012110 001011 322233 2 LLLLLL 124100124100 136 137 136010 137001 1 211 B LLL 124124100 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 6 – Matrizes e operações matriciais 61 461 Exemplo 24 – Determine a inversa da matriz utilizando operações elementares. 521 142A 010142 001461 M 012980 001461 133 122 2 LLL LLL 100521 010142M 101980 012980 133 LLL 012980 001461 233 LLL 111000 ‐ Observe que foi obtida uma linha de zeros no lado esquerdo da partição de M. Portanto A é singular. 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 6 – Matrizes e operações matriciais 62 Solução de um Sistema Linear usando A -1 Solução de um Sistema Linear usando A bxbxbx 111 AAAAA 321 ‐ O sistema só terá solução se a matriz dos coeficientes A for invertível (não singular). Exemplo 25 – Determine a solução do sistema linear 4 3 31 21 2 1 x x ‐Cálculo da inversa da matriz dos coeficientes 01210121 122 LLL M 232301 11101031 1 2 122 LLL A M 111110 1 2 211 - LLL A 11323 ‐ Solução: 1 1 1 1 4 3 11 23 2 1 x x x 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 63 578 Exercício 6 – Ache uma matriz triangular superior A tal que Solução: 270 578 3 A Considere uma matriz A 2x2 na forma z yx A 0 2 2 2 0 00 z yzxyx z yx z yx A 270 578 0 )( 0 0 3 23 2 2 3 z yzxyzyxx z yx z yzxyx A 327 28 3 3 zz xx 35719)32(3457)( 327 2 yyyyyyzxyzyx zz 32 Então: 30 32 A 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 64 32 33 Exercício 7 – Dada as matrizes e e o polinômio 57 32 A 47 33 B 2233 )( BA . Calcule . Solução: )(3),( 2233 xyyxyxyxp ),( BAp 32233 )()(3),( yxxyyxyxyxp Observe que o polinômio p(x,y) é um produto notável Então: )()(3),( yxxyyxyxyxp )()( 3BABAp 10 01 ),( 10 01 47 33 57 32 )(),( 33 BAp BABAp 10104757 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 65 21 Exercício 8 – Seja . Calcule 10 21 A n A 10 41 10 21 10 21 2 A Solução: 10 61 10 21 10 41 3 A A Observando os resultados das potências de 10 81 10 21 10 61 4 A 10 101 10 21 10 81 5 A 21 10 21 n A n Pode‐se concluir por indução matemática que: 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 66 E í i 9 E t t i i d sincos A Exercício 9 – Encontre a matriz inversa de Solução: cossinA cos0cossin.cos 0sinsinsin.cos 10cossin 01sincos 2 2 sin cos 11 22 LL LL cossinsincos0 0sinsinsin.cos 22 2 122 LLL i10 01sincos 0sinsinsin.cos 11 sin 1 2 LL cossin10cossin10 cossinsin10cos 2 sin 211 LLL cossin10 211 sincos01i0 12 LL cossin10 sincos01 cossin10 cossincos0cos 11 cos 1 LL 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 67 E í i 10 E l d i i 1 m M Exercício 10 – Encontre os valores de m, para os quais a matriz seja singular. 2m M Solução: Utilizaremos as operações elementares. 120 011 102 011 2 122 mm m m m mLLL Se na 2ª linha da matriz o elemento da 2ª coluna for nulo, estará 220 1 m m garantido que a matriz M é singular. 20 m Então: 202 2 mm 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 68 E í i 11 S j D i i X 43 A 25 B Exercício 11 – Sejam e . Determine a matriz X, tal que 12 A 30 B BXA 1 Solução: Utilizaremos propriedades da aritmética matricial. p p 1111111 ABXABXABXAABXABXA -- 6152543 7103012AB‐Produto : 0161501615 10LLL‐Inversa de AB: 11510151650 01615 10710 01615 122 15 LLL 165901651050150161515 LL 165151651010 16590165105015 165151651010 01615 211 22 6 165 LLL LL 67 1 1656165701 1 1510 67 165 1 165151651010 1656165701 11 15 1 X LL 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 69 Exercício 12 – Considerando o plano cartesiano apresentado ao lado, os eixos x e y estão igual‐ mente espaçados em uma unidade. Determine a localização do ponto de interseção entre as duas retas. l ã r 2 Solução: r 1 2 ‐ Obter a equação de cada reta na forma baxy 43)3,4( 3)3,1( ba ba reta 1 r 5 2 510 201 314 311 b a selementare operações 52 xy 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 70 42)2,4( ba 10810801214 2)2,1( 42)2,4( 2 a ba ba reta r 2180 1012 108 101210 10801 211 214 xy b a selementare operações 2,18,0 xy ‐ Para encontrar o ponto em comum entre as duas retas, basta resolver o sistema de equações lineares 2,18,0 52 yx yx 570 21,2 57010 21,201 21180 512 x selementareoperações 57,057,0102,118,0 y 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 71 Exercício 13 – Considere a matrizExercício 13 Considere a matriz a a 00 00 11 onde . Mostre que A não é singular. a a A 00 00 22 ,, , 0 2211 nn aaa nna00 Exercício 14 – Sejam A, B e 0matrizes 2x2. Supondo que A é invertível, encontre uma matriz C tal que é a inversa da matriz particionada . 1 1 0 AC A AB A 0 Resposta: C = - A -1 BA -1 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 72 Exercício 15 Seja uma matriz qualquer A mxn O número de linhas não nulas daExercício 15 – Seja uma matriz qualquer A mxn. O número de linhas não nulas da forma escalonada de A é denominado posto e indicado por pos(A) . O número de li h l d f l d d A é d i d d lid d ilinhas nulas da forma escalonada de A é denominado de nulidade e possui a seguinte notação nul(A) . Determine o posto e a nulidade das matrizes abaixo a) b) 84 52 A 1042 152 431 B 1042 Resposta: a) pos(A)=2, nul(A)=0; b) pos(B)=2, nul(B)=1 Exercício 16 – Resolva o sistema yzx zyx 9333 8222 9 Exercício 16 Resolva o sistema Dica: zx 51255 9333 baba XXX Resposta: x=1, y=-2, z=4 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 73 Exercício 17– Considere um sistema linear onde a matriz dos coeficientes e a matriz aumentada são dadas respectivamente por n aaa 11211 n baaa 111211 e n aaa aaa A 22221 n n baaa baaa B 222221 111211 Mostre que a) se pos(A) = pos(B) = n o sistema é possível e determinado mnmm aaa 21 mmnmm baaa 21 a) se pos(A) = pos(B) = n o sistema é possível e determinado b) se pos(A) = pos(B) < n o sistema é possível e indeterminado Exercício 18 – Resolva a equação matricial 95 75 22 13 dc ba Resposta: a=3, b=2, c=1 e d=4 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 74 Exercício 19 – Considere duas matrizes A e B de mesmo tamanho tal que AB=BAExercício 19 Considere duas matrizes A e B de mesmo tamanho tal que AB BA. Neste caso, dizemos que as matrizes A e B comutam. Encontre todas as matrizes 11 ba na forma que comutam com . 03 A dc ba B Resposta: bab ba B 3 Exercício 20 – Considere as matrizes I. A=[a ij ] 4x7 , definida por a ij =i-j[ ij ] 4x7 , p ij j II. B=[b ij ] 7x9 , definida por b ij =i III. C=[c ij ], C=AB Determine o elemento c 36 Resposta: c 36 = -56 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 75 0zyxk Exercício 21 – Analise o conjunto solução do sistema em função do parâmetro k 0 0 0 yxzk xzyk zyxk em função do parâmetro k 0yxzk odeterminadpossívelsistemae 1 1 kk Resposta: adoindetermin possível sistema e odeterminad possível sistema e 2 1 1 2 1 kk kk 0zyx Exercício 22 – Analise o conjunto solução do sistema em função do parâmetro m 12 2 zymx mzyx odeterminad possível sistema e 10 mm Resposta: impossível sistema adoindetermin possível sistema 0 1 m m 1 – Sistemas de equações lineares e matrizes 7 – Exercícios 76 Exercício 23 – Considere A e Bmatrizes não singulares de mesmo tamanho. Resolva as equações abaixo em xResolva as equações abaixo em x. IAxB BAx b) a) ABAx BAx IAxB d) c) b) 1 BxA BAx ABAx T T f) e) d) Resposta: a) x=A-1B, b) x=A-1B-1 , c) x=A-1B-1, d) x=A-1B-1A , e) x=A-1BT , f) x=BT-A BxA f) p ) ) , ) , ) , ) , )
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