Questões resolvidas
Se treinarmos um classificador Naïve Bayes usando infinitos dados de treinamento que satisfazem todas as suas suposições de modelagem, tal como a independência condicional, então ele irá atingir erro zero, na base de treinamento.
Existem dois motivos que fazem com que a afirmativa seja falsa. Primeiramente, o algoritmo de Naïve Bayes é probabilístico e pode não ser possível prever o resultado final a partir das probabilidades individuais. O que se pode afirmar é que ele terá uma alta probabilidade de acerto.
Além disso, a função de cálculo do Naïve Bayes é linear, de forma que problemas não lineares não podem ser resolvidos com 100% de acurácia.
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11/11/2021 20:26 Atividade de fixação - Naïve Bayes: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33000 1/2 Atividade de fixação - Naïve Bayes Entrega Sem prazo Pontos 1 Perguntas 1 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 1 de 1 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 1 de 1 Enviado 11 nov em 20:26 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 1 / 1 ptsPergunta 1 Se treinarmos um classificador Naïve Bayes usando infinitos dados de treinamento que satisfazem todas as suas suposições de modelagem, tal como a independência condicional, então ele irá atingir erro zero, na base de treinamento. Falso https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33000/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33000/take?user_id=46471 11/11/2021 20:26 Atividade de fixação - Naïve Bayes: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33000 2/2 Existem dois motivos que fazem com que a afirmativa seja falsa. Primeiramente, o algoritmo de Naïve Bayes é probabilístico e pode não ser possível prever o resultado final a partir das probabilidades individuais. O que se pode afirmar é que ele terá uma alta probabilidade de acerto. Além disso, a função de cálculo do Naïve Bayes é linear, de forma que problemas não lineares não podem ser resolvidos com 100% de acurácia. Verdadeiro Pontuação do teste: 1 de 1
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