PESQUISAS APLICADAS EM CIENCIAS SOCIAIS 7

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Unidade 3
Seção 3
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Pesquisa Aplicada às Ciências SociaisPesquisa Aplicada às Ciências Sociais
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Webaula 3
Apresentação dos dados e representações gráficas
Introdução
A construção gráfica facilita a compreensão dos fenômenos em estudo ao recorrer à
nossa capacidade de visualização. Embora a representação gráfica seja um recurso
bastante utilizado em pesquisas científicas, ela também faz parte do nosso cotidiano,
principalmente na divulgação de notícias pela mídia.
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Nos trabalhos de pesquisa quantitativa as informações são
trabalhadas a partir de descrições no formato de variáveis,
que representam conjuntos de características de uma
população e suas variações internas. Os estudos realizados a
partir de variáveis têm como objetivo conhecer e analisar o
comportamento dos fenômenos que tais variáveis
descrevem. A forma mais básica de se organizar uma variável
é na distribuição em planilhas e tabelas de frequências.
Embora essas formas de organização sejam bastante úteis
para a pesquisa social, muitas vezes, quando se trabalha com
muitas variáveis ou uma série longa de informações, a
visualização dos dados numéricos se torna mais trabalhosa e
difícil. As representações gráficas facilitam essa visualização
por meio do uso de figuras (linhas, áreas ou volumes) (LEVIN;
FOX, 2004; PINHEIRO et al., 2009).
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Variáveis qualitativas Variáveis quantitativas
A representação de uma variável a partir de um gráfico tem a vantagem de informar de forma rápida e concisa, a sua variabilidade. De
acordo com as variáveis, confira os gráficos mais usados, clicando nos botões.
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Apresentaremos a seguir as principais características de cada um desses tipos de
gráficos para que você seja capaz de distinguir os critérios para uso de cada um deles.
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Gráficos para variáveis qualitativas
Ao estudar uma variável buscamos conhecer seu
comportamento, pois ele irá nos fornecer informações sobre
os fenômenos pelos quais estamos interessados. O número
de vezes que determinado evento ocorreu em uma amostra é
chamado de frequência.
Quando estudamos variáveis qualitativas, estamos
trabalhando com atributos, ou seja, com características de
uma população, como, sexo, status conjugal, educação, etc.
Já as variáveis quantitativas apresentam informações
resultantes de uma contagem ou mensuração, como número
de filhos, idades, salário, entre outras.
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Gráfico de barras
No gráfico de barras os valores de cada categoria são representados
por retângulos ao longo de um eixo. Para os gráficos de barras
verticais eles estão dispostos ao longo do eixo horizontal, nesse caso
as alturas de cada retângulo vão representar a relação com as
frequências da variável. Nos gráficos de barras horizontais os
retângulos estão dispostos ao longo do eixo vertical.
Exemplo de gráfico de barras vertical
Fonte: Morettin (2009, p.15).
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Exemplo de gráfico de setores
Fonte: Morettin (2009, p.16).
Gráfico de setores
Os gráficos de setores são mais apropriados para representar
variáveis qualitativas nominais, ou seja, aquelas em que os atributos
descritos não têm uma relação de ordem entre si. Esse tipo de
gráfico também é recomendado quando a variável não possui
muitas categorias, pois quando ele se divide em muitos setores a
visualização se torna mais difícil.
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Gráficos para variáveis quantitativas
Os gráficos de variáveis quantitativas também são construídos a
partir de tabelas de distribuição de frequências. As variáveis
quantitativas podem ser dos tipos discreta ou contínua. Para os
casos de variável quantitativa discreta em que os valores possíveis
são pequenos, a construção da tabela de frequência segue os
mesmos critérios das tabelas de variáveis qualitativas.
Já para os casos em que as variáveis são discretas, mas com
um grande número de valores ou uma variável contínua, a
melhor forma de avaliar sua distribuição em tabelas de
frequências é subdividir seus intervalos.
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Histogramas
Os histogramas representam a distribuição das variáveis
quantitativas em termos de sua densidade, amplitude, centralidade
e simetria. Assim como nos gráficos de barras, sua construção se
realiza a partir da distribuição das classes da variável em um eixo
(geralmente o horizontal) e suas frequências ou percentuais no
outro eixo (geralmente o vertical).
Exemplo de um histograma
Fonte: MORETTIN (2009, p.19).
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Ramos Folhas
Outra maneira de apresentar a forma da distribuição de uma variável quantitativa é o gráfico de ramo-e-folhas. Neste tipo de gráfico os
dados são separados em duas partes. Clique nos botões e saiba mais sobre elas.
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Exemplo de um gráfico ramo-e-folhas
Fonte: Morettin (2009, p. 20).
Ramo-e-folhas
Ainda sobre a representação gráfica de ramo-e-folhas, esta pode
apresentar similaridade com o histograma em relação à forma da
distribuição dos dados. No entanto, o gráfico de ramo-e-folhas
apresenta uma vantagem ao manter os valores numéricos de cada
observação.
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Já o gráfico de Box plot é uma representação gráfica que apresenta uma ideia da posição, dispersão, assimetria, caudas e dados
discrepantes de uma variável. Confira um exemplo a seguir.
Fonte: Morettin (2009, p. 50).
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Nesta webaula você aprendeu sobre as principais formas de representação gráfica para dados estatísticos em pesquisas das Ciências
Sociais. Há muitas outras formas e variações de formatos para a representação gráfica que podem ser utilizadas para variáveis
qualitativas e quantitativas, no entanto, a maior parte delas são derivadas dessas principais formas básicas que foram abordadas.
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Vídeo de encerramento
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Bons estudos!
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