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Ferramentas Matemáticas Aplicadas – Ao Vivo 1. Quando estudamos desenho técnico, é comum pensarmos em tolerâncias relacionadas à construção de peças. Sendo assim, considere um furo que tem um diâmetro de 92 mm e tolerância de -0,118 e +0,193. Determine a dimensão mínima e a dimensão máxima deste furo. Resolução: Diametro=92 a=-0.118 b=0.193 DiametroMinimo=Diametro+a DiametroMaximo=Diametro+b print('Diâmetro mínimo: %.3f' % DiametroMinimo) print('Diâmetro máximo: %.3f' % DiametroMaximo) 2. Para a produção de suportes metálicos para notebooks, o custo unitário de produção é de R$ 39,00. O preço de venda de cada suporte corresponde a R$ 77,50. Sabendo que os custos fixos mensais correspondem a R$ 31.410,00, obtenha, utilizando a biblioteca sympy do Python, o ponto de equilíbrio. Resolução: from sympy import * C,R,x=symbols("C R x") R=77.50*x C=39*x+31410.00 xp=solve(Eq(R,C),x) yp=R.subs(x,xp[0]) print(xp[0]) print(yp) 3. Dada a função y=-5x3+12x2-3x+1, quais são as respectivas raízes? Resolução: import numpy as np c=[-5, 12, -3, 1] np.roots(c) 4. A tabela a seguir apresenta a quantidade de downloads de um aplicativo para celular nos meses de janeiro a maio. Mês Janeiro Fevereiro Março Abril Maio Downloads 34300 21010 28601 33011 33353 Por meio do Python, faça um gráfico de linha com círculos para cada mês relacionando a quantidade de downloads com cada um destes meses. Resolução: import matplotlib.pyplot as plt x=['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março', 'Abril', 'Maio'] y=[34300, 21010, 28601, 33011, 33353] plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,'r o') plt.title('Downloads de janeiro a maio') plt.xlabel('Mês') plt.ylabel('Downloads') plt.show() 5. Após a realização de um estudo, um investidor decidiu aplicar 38% em renda fixa, 28% em imóveis, 29% em renda variável e o restante em ativos de alto risco. Faça um gráfico de pizza que mostra as porcentagens referentes a cada um dos investimentos. Resolução: import matplotlib.pyplot as plt altorisco=100-38-28-29 x=[38, 28, 29, altorisco] inv=['Renda Fixa', 'Imóveis', 'Renda Variável', 'Ativos de Alto Risco'] cores=['r', 'm', 'y', 'g'] plt.axis('equal') plt.pie(x, labels=inv, colors=cores, shadow=True, autopct='%1.0f%%') plt.title('Carteira de Investimentos') plt.show() 6. Considere f(x)=12x5-10x4-8x+9. Calcule, por meio do Python, a derivada primeira desta função. Resolução: from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=12*x**5-10*x**4-8*x+9 diff(f, x) 7. Considere f(x)=12x5-10x4-8x+9. Calcule, por meio do Python, a derivada segunda desta função. Resolução: from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=12*x**5-10*x**4-8*x+9 diff(f, x, 2) 8. Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=12x5-10x4-8x+9. Resolução: from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=12*x**5-10*x**4-8*x+9 integrate(f, x) 9. Utilizando o Python, calcule a integral da função f(x)= 12x5-10x4-8x+9 no intervalo [0, 3]. Resolução: from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=12*x**5-10*x**4-8*x+9 integrate(f, (x, 0, 3)) 10. Dados os números complexos z1=3+4j e z2=-5+9j, calcule z1+z2, z1.z2 e z1/z2. Resolução: z1=complex(3, 4) z2=complex(-5, 9) soma=z1+z2 produto=z1*z2 divisao=z1/z2 print(soma) print(produto) print(divisao) 11. Resolva, por meio do Python, o sistema linear jbjaj jbjaj 47)22()2( 311)4()26( . Resolução: import numpy as np A=np.array([[complex(6,2), complex(4,1)],[complex(2,-1), complex(2,2)]]) b=np.array([[complex(11,3)],[complex(7,4)]]) np.linalg.solve(A,b) 12. Na física é muito comum o estudo de movimentos parabólicos. Utilizando o Python, obtenha a função quadrática relacionada ao movimento parabólico de um projétil que foi lançado a partir do ponto de coordenadas (0, 1), passou pelo ponto de coordenadas (12, 9) e atingiu o solo no ponto de coordenadas (20, 0). Resolução: from scipy.interpolate import * x=[0, 12, 20] y=[1, 9, 0] f=lagrange(x,y) print(f)
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