Análise Multivariada

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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
	
	
	A definição geral de clustering é:
		
	
	um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
	
	um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas simultaneamente.
	
	reagrupamentos de técnicas segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
	fazer um índice de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
	fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	Respondido em 20/11/2021 17:15:19
	
	Explicação: 
fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
		2a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	Na análise multivariada são realizados alguns testes para suposição estatística, sendo assim podemos evitar o risco de uma análise falha e com vieses. Marque a opção que não corresponde a um teste de suposição:
		
	
	Teste de Linearidade Relações não lineares.
	
	Testar Heteroscedasticidade.
	
	Teste de Erros Correlacionados.
	
	Teste de Normalidade.
	
	Teste do vetor aleatório.
	Respondido em 20/11/2021 17:04:10
	
	Explicação: 
Teste do vetor aleatório.
	
		3a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	Marque a opção incorreta com relação aos fatores da análise fatorial:
		
	
	Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
	
	São altamente intercorrelacionadas.
	
	É uma variação do gráfico multivariado.
	
	Desempenhem um papel confirmatório.
	
	Eles representam as dimensões dentro dos dados.
	Respondido em 20/11/2021 17:12:25
	
	Explicação: 
É uma variação do gráfico multivariado.
	
		4a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	Marque a opção incorreta com relação à Análise de Regressão Múltipla:
		
	
	os coeficientes de regressão (βi) representam a variação estimada na variável dependente por variação unitária da variável independente.
	
	é uma técnica de dependência que é a usada de forma versátil, aplicável na tomada de decisões em economia e negócios.
	
	é o fundamento para realizar previsões dos problemas estudados.
	
	é uma variação do modelo de análise fatorial.
	
	é uma técnica importante para relacionar matematicamente duas ou mais variáveis, com uma função.
	Respondido em 20/11/2021 17:12:44
	
	Explicação: 
é uma variação do modelo de análise fatorial.
	
		5a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios:
		
	
	Colinearidade entre variáveis independentes.
	
	Problema de pesquisa.
	
	Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral.
	
	Interpretação das funções discriminantes.
	
	Questões de planejamento de pesquisa.
	Respondido em 20/11/2021 17:13:18
	
	Explicação: 
Colinearidade entre variáveis independentes.
	
		6a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	Considere que dois tratamentos (compras de alimentos industrializados ou naturais e idade) são usados para examinar o tipo de compra de um certo produto. Uma interação ordinal acontece, por exemplo, quando as compras de alimentos são industrializados ou naturais, mas a diferença entre esses mios de compra difere de acordo com a faixa etária do grupo. Testar com probabilidade de 95% as diferenças de grupos individualmente para cada uma das variáveis dependentes, sabendo que o resultado traz um p-valor de 0,1:
		
	
	rejeita-se a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
	
	os dois grupos são iguais
	
	aceita-se a hipótese alternativa de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
	
	O teste é inconclusivo
	
	não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
	Respondido em 20/11/2021 17:51:39
	
	Explicação: 
não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
	
		7a
          Questão 
	Acerto: 0,0  / 1,0 
	
	Na análise conjunta, a diferença importante é que na variável estatística conjunta especificamos as variáveis independentes (_______) e seus valores (_____). Marque a opção que preenche as lacunas:
		
	
	Estímulos e fatores.
	
	Estímulos e níveis.
	
	Níveis e fatores.
	
	Valores e níveis.
	
	Fatores e níveis.
	Respondido em 20/11/2021 18:00:54
	
	Explicação: 
Fatores e níveis.
	
		8a
          Questão 
	Acerto: 0,0  / 1,0 
	
	A distância euclidiana entre dois elementos Xl e Xk, l ≠ k, é definida por::
		
	
	d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 1/2 =[ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk) ]1/2 =[ ∑pi=1(Xil - Xik) ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ]2= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ] , j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk) ]1/2, j=1,2,...,n
	Respondido em 20/11/2021 18:05:17
	
	Explicação: 
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 1/2 =[ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
		9a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	A execução de um MDS, no software R pode ser utilizado pela função ¿metaMDS¿ e é possível informar ao R:
		
	
	os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
	
	não há necessidade de formar agrupamentos.
	
	como as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
	
	a quantia de agrupamentos em uma unidade.
	
	quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples (trymax=).
	Respondido em 20/11/2021 18:04:18
	
	Explicação: 
quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples (trymax=).
	
		10a
          Questão 
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	
	Apesar de diferentes caminhos poderem ser usados para testar modelos SEM, todos os modelos de equações estruturais são distinguidos por três características. Marque a opção incorreta com relação a essas características:
		
	
	Definição de um modelo para explicar o conjunto inteiro de relações.
	
	Estimação de relações de dependência múltiplas.
	
	Uma habilidade para representar conceitos não observados nessas relações e corrigir erro de mensuração no processo de estimação.
	
	Estimação de relações de dependência inter-relacionadas.
	
	Objeto, estatística descritiva e cluster.
	Respondido em 20/11/2021 18:08:47
	
	Explicação: 
Objeto, estatística descritiva e cluster.