atividade 1 de bioestatistica

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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.
Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2
apresenta valor-p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize
p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa
ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem
como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com
significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a
alteração significativa está além de ±2DP.
Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2
apresenta valor-p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize
p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa
ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem
como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com
significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP.
Segundo Ferreira e Patino (2015, p. 485), o valor-p é definido como “a probabilidade de se observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao encontrado”. Desta forma, o valor-p nos fornece uma quantificação probabilística sobre o valor testado, indicando as chances deste valor estar no intervalo esperado.
É comum que na área da saúde se utilize p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro tipo I (falso positivo), bem como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com significância de α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ± 2DP.
Portanto, considerando os valores-p apresentados no enunciado da questão, conclui-se que o Estudo 1, com valor-p de 0,015, bem como o Estudo 3, com o valor-p de 0,02, apresentam valor-p considerados bons, uma vez que ambos têm valor-p menores ou igual a 0,05.
Já em relação ao Estudo 2, com valor-p de 0,7, ou seja, maior que 0,05 isso indica valor-p ruim.