Fazer teste_ Semana 5 - Atividade Avaliativa CEP

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22/11/2021 09:39 Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa – Controle ...
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Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa
Controle Estatístico de Processo - EPP201 - Turma 002 Atividades
Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa 
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PERGUNTA 1
Para analisar o desempenho do processo de produção de um
determinado produto, 20 amostras (cada uma com 80
observações) foram coletadas em intervalos regulares para
análise. Os resultados obtidos (número de itens defeituosos e a
fração de itens defeituosos) são mostrados na Tabela 1.
Tabela 1. Dados do processo. Fonte: autor
Amostra Número deobservações
Número de
itens
defeituosos
Fração de
itens
defeituosos
1 80 8 0,10
2 80 15 0,19
3 80 14 0,18
4 80 9 0,11
5 80 15 0,19
6 80 6 0,08
7 80 17 0,21
8 80 12 0 15
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8 80 12 0,15
9 80 25 0,31
10 80 8 0,1011 80 10 0,13
12 80 5 0,06
13 80 15 0,19
14 80 13 0,16
15 80 11 0,14
16 80 20 0,25
17 80 18 0,23
18 80 25 0,31
19 80 15 0,19
20 80 9 0,11
Total 1.600 270 3,375
 
Com base nos dados acima e no conteúdo estudado sobre gráficos
de controle para atributos, é correto afirmar que a linha central
(LC), o limite inferior de controle (LIC) e o limite superior de
controle (LSC) do gráfico da fração de itens defeituosos (gráfico p)
são: 
LC = 0,16; LIC = 0,06; LSC = 0,31.
LC = 0,17; LIC = 0,00; LSC = 0,31.
LC = 0,15; LIC = 0,06; LSC = 0,30.
LC = 0,16; LIC = 0,10; LSC = 0,28.
LC = 0,17; LIC = 0,04; LSC = 0,30.
PERGUNTA 2
Leia o trecho a seguir: 
“Quando não existe especificação para a probabilidade de que um
item produzido seja defeituoso, o controle dessa probabilidade
pode ser realizado exclusivamente através de informações
provenientes da amostra. Nesse caso, portanto, não se faz
necessário utilizar um valor especificado para p, pois essa
probabilidade é estimada a partir de todas as amostras
disponíveis.”
L., LOUZADA, Francisco; DINIZ, Carlos A.R.; FERREIRA, Paulo
H.; FERREIRA, E. Controle Estatístico de Processos - Uma
Abordagem Prática para Cursos de Engenharia e Administração.
Grupo GEN, 2013. [Minha Biblioteca]. Página 78
O trecho acima indica que é preciso estimar a probabilidade de um
item ser defeituoso quando esta não é especificada. Assumindo
que o processo está sob controle estatístico, essa probabilidade
pode ser estimada a partir da proporção de defeitos da i-ésima
amostra, pi, por
, em que m a quantidade de amostras.
, em que n é o tamanho das amostras.
em q e n é o tamanho das amostras
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, em que n é o tamanho das amostras.
, em que n é o tamanho das amostras.
, em que m a quantidade de amostras.
PERGUNTA 3
I. Para que o monitoramento do número de defeitos por
unidade seja efetivo, é necessário que o tamanho da
amostra seja constante. 
II. O número de defeitos por unidade em uma amostra pode
ser obtido dividindo a quantidade de defeitos na amostra
pelo tamanho da amostra.
III. A linha central do gráfico u é obtida dividindo o número
médio de defeitos por unidade pela quantidade de amostras.
IV. Os limites inferiores de controle (LIC) e superior de controle
(LSC) são simétricos em relação à linha central do gráfico u.
O gráfico u, também chamado de carta u, é um gráfico de controle
para atributos utilizado para monitorar a quantidade de defeitos por
unidade.
Considere que, em uma linha de produção de computadores
pessoais, amostras com 5 observações sejam inspecionadas em
intervalos regulares e a quantidade de defeitos por unidade seja
registrada em um gráfico u. 
Considerando os dados indicados e o conteúdo estudado sobre o
gráfico de controle para o número de defeitos por unidade, analise
as afirmativas a seguir.
Está correto apenas o que se afirma em:
II e III.
I e IV.
II e IV.
I e III.
I e II.
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PERGUNTA 4
Os dados utilizados no controle estatístico da qualidade podem ser
de dois tipos: variáveis contínuas ou variáveis discretas. Em geral,
na prática, as variáveis contínuas (como comprimento, volume etc.)
são chamadas de variáveis e os dados discretos (como a
quantidade de defeitos, por exemplo) são denominados atributos. 
Considerando as informações acima e o conteúdo estudado sobre
tipos de variáveis, é correto afirmar que uma variável aleatória que
indica se um produto é conforme ou não conforme segue a
distribuição do tipo:
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de Poisson.
de Weibull.
contínua.
binomial.
normal.
PERGUNTA 5
Leia o trecho a seguir:
 
“Quando a fração não conforme do processo, p, não é conhecida,
deve, então, ser estimada a partir dos dados observados. O
procedimento usual é a seleção de m amostras preliminares, cada
uma de tamanho n. Como regra geral, m deve ser, no mínimo, 20
ou 25.”
Fonte: C., M. D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade, 7.
Ed.: Grupo GEN, 2016. 9788521631873. Disponível em: https://inte
grada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521631873/.
 
O texto acima afirma que, quando a fração de defeitos não é
conhecida, esta deve ser estimada a partir dos dados amostrais.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado sobre o
assunto, é correto afirmar que, quando o tamanho da amostra é
constante, a média das frações não conformes ( ) no gráfico de
controle para frações defeituosas pode ser obtido pela seguinte
expressão (considere que Di é a quantidade de itens não
conformes na amostra i):
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PERGUNTA 6
Analise as afirmações a seguir e a relação proposta entre elas.
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Dados que indicam se um item possui ou não defeitos seguem a
distribuição de probabilidade do tipo binomial.
PORQUE
A distribuição binomial pode ser usada para determinar a
probabilidade de um número designado de sucessos por intervalo
de tempo.
 
Analisando estas afirmações, conclui-se que:a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a
primeira.
a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica
a primeira.
as duas afirmações são falsas.
PERGUNTA 7
Para analisar o desempenho de um processo, toda a produção
diária foi inspecionada durante 15 dias consecutivos. Os dados
registrados no período, incluindo o número de itens com defeito,
são mostrados na Tabela 1.
Tabela 1. Dados do processo. Fonte: autor
Dia
Número de
itens
produzidos
Número de
itens com
defeito
1 100 2
2 60 3
3 40 2
4 120 3
5 200 5
6 140 3
7 210 7
8 160 4
9 180 5
10 140 2
11 60 2
12 80 2
13 120 5
14 160 4
15 200 7
 
Com base nestas informações e no conteúdo estudado, é correto
afirmar que o gráfico de controle mais adequado para este caso é
o:
gráfico c.
gráfico u.
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gráfico np.
gráfico p.
gráfico cp.
PERGUNTA 8
A Figura 1 mostra um gráfico de controle para o número de itens
defeituosos utilizado como tentativa de estabelecer os limites de
controle em um processo. Para construir o gráfico, 2.000 itens
foram inspecionados, dos quais 293 eram defeituosos. Todas as
amostras possuem o mesmo tamanho. 
 
Figura 1. Gráfico de controle para o número de itens defeituosos. Fonte: Autor 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, assinale
com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações abaixo.
( ) A linha central do gráfico p, construído com os dados da Figura
1, é igual a 0,1465. 
( ) A fração de itens defeituosos da amostra 2 é igual a 0,20. 
( ) O gráfico p, construído com os dados da Figura 1, está sob
controle estatístico. 
( ) Cada amostra inspecionada para construir o gráfico np possui
10 itens.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima
para baixo, é:
F – V – F – V
V – V – F – F
V – V – V – F
F – F – V – F
V – F – F – V
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PERGUNTA 9
Escolher o gráfico de controle mais adequado é uma tarefa
importante da análise do desempenho de um processo. Para isso,
é importante conhecer as características de cada tipo para que a
escolha seja mais efetiva. 
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j
Considerando as informações acima e o conteúdo estudado sobre
gráficos de controle para atributos, analise as afirmativas a seguir.
I – O gráfico do número de defeitos por unidade, quando sob
controle estatístico, apresenta uma distribuição de probabilidade
normal. 
II – Tanto o gráfico para o número de itens defeituosos quando
para a fração de itens defeituosos possuem distribuição binominal
quando estão sob controle estatístico. 
III – Os gráficos u (defeitos por unidade) e p (fração de itens
defeituosos) são opções adequadas quando o tamanho das
amostras é variável. 
IV – Quando o tamanho da amostra é variável, a linha central de
um mesmo gráfico de controle varia de posição de acordo com o
tamanho de cada amostra. 
Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV
I e II
I e III
I e IV
II e III
PERGUNTA 10
A Figura 1 mostra os resultados do monitoramento do número de
defeitos por unidade em um determinado produto. Para construir o
gráfico, 30 amostras (cada uma com 20 observações) foram
inspecionadas em intervalos regulares (a cada 30 minutos). 
 
Figura 1. Gráfico de controle para o número de defeitos por
unidade. Fonte: autor 
Considere que os parâmetros do gráfico, calculados para as
primeiras 10 horas de monitoramento, são iguais a
LC (linha central) = 1,00.
LIC (limite inferior de controle) = 0,50.
LSC (limite superior de controle) = 1,50.
 
Considerando os dados acima e o conteúdo estudado sobre o
gráfico de controle para o número de defeitos por unidade, analise
as afirmativas a seguir.
I – Se os parâmetros LC, LIC e LSC calculados para as primeiras
10 horas fossem utilizados para analisar as 30 amostras, mais de
cinco pontos estariam fora dos limites de controle.
II – A linha central do gráfico é obtida dividindo o número total de
defeitos observados pelo tamanho da amostra.
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de e tos obse ados pe o ta a o da a ost a
III – No gráfico para o número de defeitos por unidade, os limites
de controle são diretamente proporcionais à raiz quadrada do
tamanho da amostra.
IV – Nas últimas cinco horas de inspeção, a média do número de
defeitos por unidade foi deslocada para um valor próximo de 0,5. 
 
Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV
I e II
II e III
I e IV
I e III
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